Антиплагиат - обнаружение заимствований
f329fc3d-2dfd-4e44-ac0a-de8f48c3e7c2
Компания Антиплагиат является разработчиком первого российского решения для обнаружения текстовых заимствований. Система «Антиплагиат» предназначена для учебных заведений и научных организаций, библиотек и издательств, крупных компаний и государственных органов.
Со дня основания в 2005 году, Антиплагиат способствует повышению качества образования и результативности научной деятельности за счет стимулирования самостоятельности, исследовательского и творческого подхода авторов к написанию учебных и научных работ.
Система «Антиплагиат» является современным комплексным решением для определения степени оригинальности текстов, которая позволяет организовать качественный процесс проверки документов в любом текстовом формате по базам русскоязычных и иностранных источников.
В настоящее время компания является лидером на российском рынке систем обнаружения заимствований, а также работает на рынках Казахстана, Беларуси, Киргизии и др.
antiplagiat.ru
Виды заимствований, которые находит система "Антиплагиат"
Зачем проверять текст перед сдачей
Почему «Антиплагиат» не ищет плагиат
Как определяется цитирование в системе Антиплагиат
КРУГЛЫЙ СТОЛ: Научная этика и оценка результативности под влиянием генеративного ИИ
Проверка студенческого кода: как пишут код студенты в современных реалиях?
Ищем списывания на PROD’e
Чужой текст и неоплагиат в исследовательских работах: цифровая трансформация науки и ИИ
Исследование границ образования: Инновации с Chat-GPT при сохранении традиционных ценностей
Опыт использования технологий ИИ в Московском городском педагогическом университете
Если можно, но нельзя: как преподавателям и студентам договориться об использовании нейросетей
Проблемы и перспективы развития искусственного интеллекта в сфере образования
Чьи права нарушают произведения, созданные искусственным интеллектом?
Права студентов и аспирантов на работы, созданные с использованием Искусственного интеллекта
Проблемы авторских прав на произведения, созданные с помощью технологий ИИ
Права на произведения, созданные искусственным интеллектом
Об авторстве и ответственности в эпоху генеративного ИИ
Использование ИИ результатов в работах преподавателей и студентов: вопросы права и этики
Обучение и наказание: о нарушении исключительных прав в гонке технологий
Опыт Индии по использованию ИИ в юридических университетах и научных журналах
ИИ и трансформация научных журналов: формулирование общих подходов и нормативных рамок
Дублированные публикации в российских журналах. Пять лет спустя
Ретракция как индикатор качества научных исследований. Уроки для будущего
Рецензирование и оценка заимствований — что первостепенно?
Процентомания. Рецепты лечения. Биомедицинский подход
Об обязанности соблюдения публикационной этики при создании национального перечня научной периодики
О причинах ретракции статей по тематике искусственного интеллекта и БЯМ, на примере заруб. источн.
Плагиат в исследованиях по искусственному интеллекту: этические вызовы и системные факторы
Этика журналов больших объемов на платформе elibrary.ru и в РИНЦ: мониторинг и анализ ситуации
Как чатGPT влияет на развитие человеческого капитала среди малазийских студентов?