metaor artificial intelligence
metaor.ai is a private AI research lab focused on advancing state-of-the-art deep learning solutions across key sectors, including cybersecurity, healthcare, eduction, and sensor technologies. We specialize in developing highly efficient, lightweight AI modules designed for seamless integration and deployment in real-time environments.
Lesson 3: How Is AI Already Part of Our Lives?
Lesson 10: Practical Application - Using AI Tools to Improve Productivity
Lesson 9: Generative Artificial Intelligence in the Workplace
Lesson 8: AI-based Creativity - Images, Video, and Text
Lesson 7: How Does ChatGPT Work?
Lesson 6: What is Generative Artificial Intelligence?
Lesson 4: Common Myths and Misconceptions About AI
Lesson 2: The Difference Between AI, ML, and DL
Lesson 5: Summary of AI Fundamentals - Tools Gained in This Module
שיעור 31: סיכום ואיך להמשיך ללמוד, להבין ולנווט בעולם החדש
שיעור 30: האם AI יכול להיות יצירתי, מוסרי או רגיש?
שיעור 29: מגמות AI לשנים הקרובות
שיעור 28: השפעת ה-AI על מקומות עבודה
שיעור 26: התנסות מעשית - חקר כלי AI עסקיים
שיעור 25: AI בפיננסים - זיהוי הונאות וחיזוי מגמות
שיעור 24: AI במשאבי אנוש - גיוס עובדים ומעורבות ארגונית
שיעור 23: AI בשיווק - התאמה אישית ופרסום ממוקד
שיעור 27: סיכום - כלי AI לעבודה יומיומית
שיעור 22: פרודוקטיביות עם AI - מיילים, פגישות ותהליכי עבודה
שיעור 21: סיכום מודול - איך AI עובד (ללא קוד)
שיעור 20: קבלת החלטות ב-AI, בעיית "הקופסה השחורה"
שיעור 19: מקרים אמיתיים - הצלחות וכישלונות של AI
שיעור 18: טעויות של AI - כשהבינה לא מבינה
שיעור 17: איך AI "לומד" - נתונים, מודלים וחיזויים
שיעור 16: סיכום AI בעולם העבודה
שיעור 15: אתיקה והטיות בבינה מלאכותית - למה זה חשוב
שיעור 14: אוטומציה מול מומחיות אנושית
שיעור 13: קבלת החלטות מבוססות AI
שיעור 12: השפעת הבינה המלאכותית על תעשיות שונות
שיעור 11: סיכום "בינה מלאכותית יוצרת" - כלים שקיבלנו במודול