青の統計学-聞いて学ぶデータサイエンス-
楽にデータサイエンスを勉強しましょう。青の統計学は、AI・データサイエンスの総合学習メディアです。「挫折しない学習」をテーマに、とっつきにくい事項を楽しく学べる聞き流しのコンテンツを配信しています。通勤や通学途中、休み時間、勉強の合間、作業中のBGMとしてなど、ラジオ感覚でお楽しみいただけます。
【確率過程とは？】聞き流して学ぶデータサイエンス｜マルチンゲールとマルコフ性までわかりやすく解説
【時系列解析入門】聞き流して学ぶデータサイエンス｜AR・MAモデルと定常性について解説
【正規分布】聞き流して学ぶデータサイエンス｜理論的背景やt分布との関わりを解説
【GLM】聞き流して学ぶデータサイエンス｜一般化線形モデルについて基礎から解説
【因果推論とは？】聞き流して学ぶデータサイエンス｜因果推論の考え方から、傾向スコアやDID等の応用例まで
【指数分布】聞き流して学ぶデータサイエンス｜ワイブル分布とガンマ分布の関係も解説
【ローレンツ曲線とジニ係数】聞き流して学ぶデータサイエンス｜パレート分布との関わりも解説
【相関係数と共分散】聞き流して学ぶデータサイエンス｜基礎からわかりやすく解説
【確率分布の基礎】聞き流して学ぶデータサイエンス｜正規分布やポアソン分布など代表的な分布を紹介
【モーメント法】聞き流して学ぶデータサイエンス｜期待値や分散などの作り方を理解する
【統計的推定】聞き流して学ぶデータサイエンス｜母平均、母分散、母比率の推定までわかりやすく解説
【内生性と外生性】聞き流して学ぶデータサイエンス｜操作変数法を理解する
【DID・差分の差法】聞き流して学ぶデータサイエンス｜因果推論の第一歩
【分類問題のモデル評価】聞き流して学ぶデータサイエンス｜混合行列、ROC曲線など網羅的に解説
【ランダムウォーク】聞き流して学ぶデータサイエンス｜確率過程
【ポアソン過程】聞き流して学ぶデータサイエンス｜ポアソン分布との関わり
【HPD区間】聞き流して学ぶデータサイエンス｜信頼区間と信用区間の違い
【マルチンゲール】聞き流して学ぶデータサイエンス
【マルコフ連鎖】聞き流して学ぶデータサイエンス
【K-means】聞き流して学ぶデータサイエンス
【uplift modeling】聞き流して学ぶデータサイエンス
【フィッシャー情報量】聞き流して学ぶデータサイエンス
【不偏性】聞き流して学ぶデータサイエンス
【ブートストラップ法】聞き流して学ぶデータサイエンス
【多重共線性】聞き流して学ぶデータサイエンス
【ロジスティック回帰とオッズ比】聞き流して学ぶデータサイエンス
【カイ二乗分布】聞き流して学ぶデータサイエンス
【ラスパイレス指数とパーシェ指数】聞き流して学ぶデータサイエンス
【有限母集団修正】聞き流して学ぶデータサイエンス
【トピックモデル】聞き流して学ぶデータサイエンス