Dr. Yoga Religia
Channel ini membahas tentang pembelajaran dibidang teknik informatika, manajemen dan penelitian.
Data Mining, Clustering, Klasifikasi, Prediksi, Rapid Miner, E-Commerce, Manajemen Pemasaran, Tanya Jawab Penelitian, Skripsi, Tesis dan Disertasi
Uji Hipotesis (Uji Beda) - Independent Sample t-test
Pengujian Reliabilitas Menggunakan SPSS 27 | Cara Mudah Uji Konsistensi Kuesioner Penelitian
TESIS SEMINGGU JADI - Proposal Tesis Magister Manajemen Kuantitif
Webinar Gerakan Nasional Literasi Digital - Kab. Bekasi
Webinar belanjaukm.com - Pentingnya Pasar Digital ditengah Pandemi Covid19 (07 Agust 2020)
Konversi Excel ke CSV Olah Data Smart PLS - Membuat Karakteristik Responden & Diskripsi Variabel
Konversi Antar Bentuk Infix, Prefix dan Postfix - Struktur Data
Representasi Aritmatik Statement kedalam Pohon Biner - Struktur Data
Balanced Binary Tree Search - Struktur Data
Bisnis Digital - Customer Relationship Management (CRM)
Penelusuran Pohon Biner (Binary Tree) - Struktur Data
Linked List - Struktur Data Dinamis
Circular Queue - Struktur Data
Linear Queue - Antrian dalam Struktur Data
Double Stack - Struktur Data
Stuktur Data - Stack (Tumpukan) - LIFO (Last In First Out)
Pemodelan SEM : Melakukan Moderasi menggunakan Smart PLS
Sistem Operasi Penjadwalan CPU
Wrap PLS : Uji Validitas, Uji Reliabilitas, Uji Fit Model dan Uji Hubungan Antar Variabel
Perbedaan Klasifikasi vs Prediksi : Model Klasifikasi dan Prediksi itu BERBEDA
Cara Mudah Membuat Penomoran dan Daftar Isi Otomatis Microsoft Word untuk Penulisan Skripsi
Smart PLS : Uji Validitas, Reliabilitas, Fit Model, & Uji Hubungan Antar Variabel (Yoga Relgia)
Perbedaan Perancangan Sistem vs Pengembangan Sistem pada Rekayasa Perangkat Lunak
Skripsi Mudah : Pembuatan Latar belakang Skripsi - Teknik Informatika
Rapid Miner Model Klasifikasi Supervised : Pemahaman Proses & Analisa Hasil Akurasi dan RMSE
Pentingnya Pasar Digital ditengan Pandemi - Saatnya Mahasiswa Ambil Bagian Mendampingi UMKM
Rapid Miner Clustering K-Means pengujian Davies Bouldin Index: Pemahaman Proses & Analisa Hasil
Data Mining : Perbedaan Pengelompokan, Klasifikasi dan Prediksi (Data Supervised dan Unsupervised)