Data Scientist 이지영
통계학을 사랑하는 Data Scientist (캐나다 거주)
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데이터 과학을 공부하고 싶지만, 수학, 통계, 코딩이 어렵다고 느낀다면

이젠 글을 음악으로 바꾸는 MusicML, 챗GPT 작사, MusicLM 작곡.
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데이터 사이언티스트 - 멘탈 바사삭 실수 이야기
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칼바람 부는 IT, 그 와중에 이직 적응일기 - #토론토 #IT개발자 #워킹맘,
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[데이터사이언티스트] 비전공자 및 준비생의 코딩 출발점

데이터 사이언티스트 코딩시험 종류, 합격/불합격 이야기, 공부 전략

데이터 사이언티스트 이직 이야기, 커리어를 위한 중요한 질문
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대화형 구글 인공지능 람다, 인지 능력을 따지기 전에...
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5년차 데이터 사이언티스트는 무슨 생각을 하나

비전공자도 할 수 있는 파이썬 데이터 분석 핵심편
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데이터분석 능력 기르기 3. #데이터분석 기본편, 업무 하기 전에 확인해야 할 것
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분산분석(ANOVA) 수식없이 기본 이해하기
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가설검정, 1종오류(Type I Error), 2종 오류 (Type II Erro) 쉽게 이해하기.
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귀무가설 vs. 대립가설 중 하나를 선택하기 위한 증거, p-value

Accept H0이라고 표현하지 않는 이유: 귀무가설 세우는 기준

이 가설이 왜 틀렸을까? 가설검정 정확히 이해하기
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