Matter and Mind
Всем привет. Меня зовут Александр Баженов. Данный канал посвящен таким темам, как природа сознания, этика, математика, искусственный интеллект, искусственная феноменология и сентиентность. Также здесь вы найдёте постоянно дополняющийся курс по математическим основам машинного обучения и другие образовательные видеоролики.
Обратное распространение ошибки. Объяснение метода Backpropagation
ИИ не будет забывать. Вложенное обучение. Архитектура Hope от Google
Интроспекция у ИИ? О новом исследовании Anthropic
Что такое логистическая регрессия? Предсказываем вероятности
Градиентный спуск. Главный алгоритм машинного обучения
Принцип максимального правдоподобия (MLE)
Условная энтропия и взаимная информация
Что такое KL-дивергенция? (Расстояние Кульбака — Лейблера)
Перекрёстная энтропия (кросс-энтропия)
Информационная энтропия. От кода программ до кода жизни
Что такое информация?
Нейрофеноменология с перспективы математики
Мультимодальные ИИ развивают репрезентации концепций подобно людям
Видим ли мы цвета одинаково? Оценка структурных соответствий между суждениями о цветовых квалиа
Нейронный хаулраунд (Neural howlround). «Аутизм» у искусственного интеллекта.
Теории сознания и LLM
Оптимизация квалиа в искусственном интеллекте
Google AlphaEvolve. ИИ совершает научные открытия.
ИИ учится без данных | "Абсолютный Ноль" (Absolute Zero Reasoner)
Сознание у ИИ с перспективы теории Антонио Дамасио
Феноменология ИИ с перспективы функционализма, IIT и активного вывода
Семантическое заземление и понимание в больших языковых моделях искусственного интеллекта
Искусственный интеллект действительно мыслит? Философы говорят – да!
Валидное отрицание сознания логически невозможно
Гипотеза платонической репрезентации. Согласятся ли ИИ друг с другом?
Беседа с ChatGPT Advanced Voice. На русском.
Теорема Байеса. Понятное объяснение на простом примере
Теории заговора с точки зрения принципа свободной энергии и байесовского мозга
Мой разговор с Claude 3 Sonnet (Anthropic AI). Часть 2
Марковское одеяло и природа восприятия