サプライ・チェイン最適化チャンネル（MIKIO KUBO)
サプライ・チェイン最適化やPython言語によるデータサイエンスの講義をします．基礎よりは実務に使えるものを中心に作っていこうとおもいます．
コンテキストエンジニアリング：より賢いAIの裏にある秘密の科学
エージェント型AI によるサプライチェーンのリスク管理とレジリエンス
数理最適化とAIの融合（MOAI）の歴史と展望
エージェントAI：統合事業計画 (IBP) の未来を拓く
大規模予測：グローバルモデル革命
見えないエンジン：私たちの世界は、こうして届けられる
生成AI (GenAI) と数理最適化の統合
数理最適化とメタヒューリスティクスと深層学習の重要な研究についての講義
配送最適化システム METRO VI：属人知からデジタルツインへ
AI主導のサプライチェーン改革
メタヒューリスティクスの進化
現代AIへ至る80年間のリレー競争
Google Antigravity 私たちが知るコーディングの終わりか？
MERIODAS 現代サプライチェーンの混沌を制御する
数理最適化（Mathematical Optimization）の歴史的発展
ジョブショップスケジューリング最適化のデモ
OptLot スマートな生産計画の科学
戦略的スケジューラ：工場の混乱を競争優位に変える
AIと最適化の融合（電力最適化を例として）
海上在庫ルーティング問題（MIRP）の最新動向
Gemini Deep Research と NotebookLM 使って研究のサーベイをする方法（授業）
AIの魔法のメガネ：究極の配送パズルを解く
AIエージェント：あなたの新しいデータサイエンスチーム
ビジネスリーダーのための水平型AIと垂直型AIに関する戦略的ガイド
ポストSaaS時代:コンポーザブル、エージェント 型、成果指向ソフトウェア
OpalでAgenticな可視化アプリを作りました
データサイエンスAI実践 第２回 TransformerからAgentic AI・MCPまで（現代AIを理解するための羅針盤）
Google Opal で使える37のライブラリ
Google Opalで使える生成AI解体新書
Agentic AI フレームワーク Google Opal の例題について解説