MSU_AI
Курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» ориентирован на освоение инструментов работы с нейронными сетями и сопутствующих современных программных средств.
Цель курса – предоставить молодым учёным разных факультетов МГУ имени М. В. Ломоносова, имеющих базовые знания программирования и математики, возможность использовать методы искусственных нейронных сетей для анализа больших данных в их научных исследованиях.
На этом канале опубликованы видеозаписи лекций курса, видеозаписи с одноименного межфакультетского курса и видео о жизни и главных событиях MSU.AI.
Лекция №15 "Обучение с подкреплением"
Лекция №14 "Explainability"
Облачные ML-технологии от Yandex Cloud и как ими пользоваться
Лекция №13 "Генеративные модели"
"Эффективные модели и оптимизация LLM". Лекция Егора Швецова
Лекция №12 "Обучение представлений"
Лекция №11 "Сегментация и детектирование"
Лекция №10 "Трансформеры"
Лекция 10: Финал. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ
Практическое применение искусственного интеллекта в биомедицинских исследованиях
Лекция 9: Обучение с подкреплением. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ
Лекция №9 "Рекуррентные нейронные сети (RNN)"
Gaussian Splatting. Лекция Олега Семерия.
Лекция 8: Генеративные модели. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ
Лекция №8 "Архитектуры нейронных сетей"
Лекция №7 "Оптимизация нейронных сетей"
Лекция №6 "Свёрточные нейронные сети"
Лекция 7: Большие языковые модели. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ
Лекция 6: Трансформеры. Часть 2. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ
8 поток. Workshop №1 "Нейронные сети в моей публикации". День второй
8 поток. Workshop №1 "Нейронные сети в моей публикации". День первый
Лекция 5: Трансформеры. Часть 1. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ
Лекция 4: Числовые представления текстовых данных. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ
Лекция 3 "Компьютерное зрение" Межфакультетский курс для всех студентов МГУ
Лекция 2 "Как работают нейронные сети?" Межфакультетский курс для всех студентов МГУ
Лекция №5 "Нейронные сети"
Лекция №4 "Генерация и отбор признаков"
Лекция №3 "Классическое машинное обучение"
Лекция 1: "Новая суперспособность науки". Межфакультетский курс для всех студентов МГУ
Лекция №2 «Линейные модели»