Normalized Nerd
Hello, people from the future! Welcome to Normalized Nerd!
I love to create educational videos on Machine Learning and Creative Coding. Machine learning and Data Science have changed our world dramatically and will continue to do so. But how do they work? What really happens behind the curtains?... Start learning with me by subscribing to this channel ❤
AI Text Generation Clearly Explained!
Стандартизация и нормализация: четкое объяснение!
GridSearchCV | Hyperparameter Tuning | Machine Learning with Scikit-Learn Python
Multiprocessing in Python | Basics to Advanced | Tutorial - 1
Covariance Clearly Explained!
Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!
What's my Data Science background? QnA | NORMALIZED NERD
Markov Chains: Simulation in Python | Stationary Distribution Computation | Part - 7
Forward Algorithm Clearly Explained | Hidden Markov Model | Part - 6
Наивный байесовский классификатор на Python (с нуля!)
Decision Tree Regression in Python (from scratch!)
Decision Tree Regression Clearly Explained!
Классификация дерева решений на Python (с нуля!)
Четкое объяснение классификации дерева решений!
Watch this to learn Machine Learning in 2021!
Скрытая марковская модель: понятное объяснение! Часть 5
Цепи Маркова: создание историй о Шерлоке Холмсе | Часть 4
Markov Chains: n-step Transition Matrix | Part - 3
Цепи Маркова: повторяемость, неприводимость, классы | Часть 2
Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1
Monte Carlo Simulation with Card Games
Gambler's Fallacy vs Regression toward the Mean
The Central Limit Theorem Clearly Explained!
MegaFavNumbers - 115,132,219,018,763,992,565,095,597,973,971,522,401 is the last of its kind!
Что такое норма в машинном обучении?
Why do we need Cross Entropy Loss? (Visualized)
Математика байесовских классификаторов объяснена наглядно!
Top 11 Pandas Tricks Every Data Science Lover Should Know
GAN Generates English & Bengali Alphabets | How to Train a GAN?
Математика, лежащая в основе генеративно-состязательных сетей, объяснена наглядно!