Morita DataLand

چطور بدون تجربه کاری دیتاساینتیست شوید | Your First Job in Data Science

NLP vs. NLU vs. NLG

Train, Test, & Validation Sets | داده های آموزش، اعتبار سنجی و آزمایش

Supervised vs. Unsupervised Learning | یادگیری نظارتی یا بدون نظارت

Outlier Detection | داده پرت

مهندسی ویژگی ها | Feature Engineering

طبقه بندی متن | Text Classification using Hugging Face

مقادیر گم شده | Missing Values

چالش های وب اسکرپینگ (بخش دوم) | Web Scraping Challenges

مصورسازی و تحلیل داده ها در پایتون | Data Visualization and Analysis using Python

حل مسائل علم داده | Data Science Solutions Workflow

چالش های وب اسکرپینگ | Web Scraping Challenges

Fundamentals of Data Science: Data Exploration in Python | کاوش داده ها در پایتون

مقدمه و بررسی | What is Hugging Face

استخراج داده های توییتر بدون محدودیت | Scrape Tweets without Twitter’s API using Twint

ترنسفرمر ها و مدل های نوین |Transformers

Everyday Examples of Artificial Intelligence | کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره

XPath for Beginners | آموزش Xpath

تولد کانال Morita DataLand

معرفی کامل سایت کورسرا و گرفتن مدارک رایگان | Coursera Review

Intuition Behind Attention Mechanism | مکانیزم توجه

بات اینستاگرامی با پایتون و سلنیوم | Automate Instagram using selenium with python

کتابخانه‏ های پایتون برای یادگیری ماشین | Python Libraries for Machine Learning

ذخیره و استفاده مجدد از مدل | Save and load Keras models

ذخیره‏ سازی اشیا در پایتون | Python pickle module (serialization)

مصورسازی داده ها در پایتون و کاربرد آن در علم داده | Data Visualization

خطاهای رایج پایتون و نحو رفع آن ها | Try/Except Blocks for Error Handling in Python

Text Classification Using Word2Vec and LSTM on Keras | طبقه بندی متن با روش های یادگیری عمیق

آموزش پروژه محور وب اسکرپینگ با پایتون و اسکرپی(بخش سوم) | Web Scraping using Python and Scrapy

نقشه راه یادگیری علم داده | Step by step roadmap to learn data science