Anton Konushin

[2024/11/05] Лекция 9. Сегментация изображений.

[2024/10/29] Лекция 8. Детекторы объектов.

[2024/10/22] Лекция 7. Поиск похожих изображений.

[2024/10/15] Лекция 6. Трансформеры.

[2024/10/01] Лекция 4. Классификация изображений и введение в свёрточные нейросети (Антон Конушин)

[2024/10/08] Лекция 5. Базовые свёрточные архитектуры (Антон Конушин)

[2024/09/24] Лекция 3. Сжатие изображений. Преобразование Фурье. (Тимур Мамедов)

[2024/09/17] Лекция 2. Основы обработки изображений

[2024/09/10] Лекция 1. Введение. Цифровое изображение. Свет и цвет.

Лекция №8 - Свёрточные сети, ч. 3. Базовые архитектуры и применения для распознавания лиц.

Лекция №7. Свёрточные нейросети, ч.2

Лекция №6. Свёрточные нейросети, ч.1

Лекция №5. Классификация изображений.

Лекция №4. Введение в машинное обучение

Лекция №1 - Введение в предмет. История. Свет и цвет.

Лекция №3. Особые точки. Сопоставление изображений.

Лекция №2. Основы обработки изображений.

Лекция 2. Основы обработки изображений.

Лекция 1. Введение в предмет. Свет и цвет.

CV2015. Лекция 8. Распознавание лиц людей.

CV2015. Лекция 7. Поиск изображений по содержанию и большие коллекции

CV2015. Лекция 5. Выделение объектов на изображении.

CV2015. Лекция 6. Свёрточные нейросети и «глубинное обучение»

CV2015. Лекция 4. Классификация изображений и введение в машинное обучение

CV2015. Лекция 3. Основы обработки изображений.

CV2015. Лекция 2. Простые методы распознавания изображений.

CV2015. Лекция 1. Понятия и история компьютерного зрения. Свет и цвет.

Cost Model (Paul Watson)

Cloud Security (Paul Watson)

The closing speech (Dennis Gannon)