Analityk danych
Odcinki o metodach analizy danych a także ich zastosowaniach.
Przetwarzanie sygnałów. Dekompozycja i redukcja wymiaru. ICA
Generowanie obrazów za pomocą GANów
Zadawaj dobre pytania! Rachunek prawdopodobieństwa się nie myli
Rozpoznawanie obiektów na obrazie i redukcja wymiaru, czyli segmentacja i autoenkodery
Sieć neuronowa słabo się uczy? Techniki regularyzacyjne
Sieci konwolucyjne do przetwarzania obrazów
Generowanie danych. Maszyna Boltzmana i Gaussian Mixture Model
Sztuka zadawania dobrych pytań: Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe
Grupowanie na grafach. Metoda Louvain
Modele pamięci. Sieci neuronowe Hopfielda
Rozpoznawanie twarzy, czyli klasyfikacja za pomocą SVM. Miary oceny modelu
Jak znaleźć butelkę z trucizną (pytania na rozmowie kwalifikacyjnej)
Dlaczego wysoki wymiar danych może być problemem? Klątwa wymiarowości
Znasz kategorie? To może LDA zamiast PCA?
Redukcja wymiaru za pomocą PCA
Redukcja liczby cech. Selekcja i ekstrakcja
Losowe przypisanie wartości. Jak duża jest szansa, że trafisz?
Jak wykres może zniekształcać dane?
Jak zmierzyć niepewność? Entropia i jej pochodne
Jak porównywać teksty? Techniki wektorowe, TF-IDF
Odległość niejedno ma imię. Fundamentalne znaczenie metryki w analizie danych
Grupowanie danych. K-means
Jaka jest najlepsza odpowiedź na zapytanie? Algorytm PageRank
Procenty - niby znamy, a jednak się nabieramy
Rozkłady danych rzeczywistych. Metoda największej wiarygodności
Który rozkład opisuje moje dane? Metoda momentów
Estymacja punktowa, estymatory obciążone i nieobciążone
Wszystkie drogi prowadzą do normalności (Centralne Twierdzenie Graniczne)
Python w analizie danych (seaborn)
Co poszło nie tak? Model nie działa, a dane wyciekają!