Yusuf Tahir Aydin
Merhabalar ben Yusuf, bu kanalda veri bilimi, yapay zeka ve ilgili derslerden videolar paylaşıyorum. Anladığımı gelip size anlatıyorum.
Kanaldaki videolar, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında çalışmak veya öğrenmek isteyenler için faydalı olabilir. Bu videoların içeriği, makine öğrenmesi, mantıksal çözümleme, olasılık ve istatistik, veritabanları gibi konuları ve daha nicelerini kapsıyor ve kapsayacaktır. Bu konular, veri bilimi ve yapay zeka uygulamalarında önemli rol oynuyor. Bu kanalda, bu konuları hem teorik hem de pratik olarak anlatmaya çalışıyorum. Ayrıca, bu konularla ilgili örnekler, alıştırmalar, projeler ve ipuçları da paylaşıyorum. Bu kanalın amacı, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında bilgi ve beceri kazandırmak, ilham vermek ve eğlendirmektir. Bu kanalı beğendiyseniz, lütfen abone olun, bildirimleri açın ve yorumlarınızı bırakın. Hepinize iyi seyirler!
Python Programlamaya Giriş: Temel Kavramlar ve Alıştırmalar
Şans Oyunları | Yapay Zeka için Reasoning Techniques | Ders 4.3
Monte Carlo Ağaç Araması | Yapay Zeka için Reasoning Techniques | Ders 4.2
Python ve VSCode Kurulumu 2023
Minimax, Alfa Beta Budaması ve EVAL | Yapay Zeka için Reasoning Techniques | Ders 4.1
Backtracking ve iyileştirmeler | Yapay Zeka için Reasoning Techniques | Ders 3.2
Koşul Tatmin Problemleri | Yapay Zeka için Reasoning Techniques | Ders 3.1
Discrete Event Simülasyonları | Yapay Zeka için Simülasyon ve İstatistiksel Analiz | Ders 2.2
Sistem ve Durum | Yapay Zeka için Simülasyon ve İstatistiksel Analiz | Ders 2.1
Study Design, Error & Uncertainty | Yapay Zeka için Simülasyon ve İstatistiksel Analiz | Ders 1
Local Search Teknikleri | Yapay Zeka için Reasoning Techniques | Ders 2.2
Informed Search Teknikleri | Yapay Zeka için Reasoning Techniques | Ders 2.1
Uninformed Search Teknikleri | Yapay Zeka için Reasoning Techniques | Ders 1