Mindset
Канал платформы http://mset.space, облегчающей практическую работу по созданию систем искусственного интеллекта.
Проект компании MindSet.

NVIDIA + CUDA на Ubuntu: без боли и магии

Типы и уровни тестирования ПО: функциональное vs нефункциональное

Структурные паттерны : Facade, Adapter, Bridge, Composite, Decorator, Flyweight, Proxy

Поведенческие паттерны (6 поведенческих паттернов, которые делают код гибким)

Как выбрать стратегию ветвления в Git

Пять паттернов, которые экономят недели разработки

Компилируемые vs интерпретируемые языки: скорость, JIT и как ускорять Python (PyPy, Cython, Numba)

Порождающие паттерны в Python: Factory, Builder, Prototype, Singleton — просто о сложном

От «спагетти-кода» к SOLID: путь инженера

MLOps: от эксперимента к продакшену

Доклад и обсуждение по основам Agile

Архитектура как код

Графовая база ArangoDB и pytorch, адаптеры PyG и DGL

Обзор по большим языковым моделям (LLM)

Аналитика и алгоритмы в ArangoDB

Визуальное программирование для аналитики данных и машинного обучения

ArangoDB - визуализация графов

Импорт данных в ArangoDB

Язык запросов AQL — база данных ArangoDB

База данных ArangoDB. Архитектура

Разработка мобильных приложений на JS. Введение в Capacitor

Паттерн Saga

Детальные настройки Nebula algorithm

NebulaGraph Практическая часть аналитика

NebulaGraph Практическая часть алгоритмы

Узнаете про NebulaGraph exchange

Узнаете про nGQL в NebulaGraph

Узнаете про NebulaGraph

Узнаете про утилиты в NebulaGraph

Обзор современных подходов в работе с большими языковыми моделями