DATAQUITAINE
Dataquitaine est une conférence annuelle permettant aux professionnels et aux chercheurs de s’exprimer sur les problématiques, les enjeux et les innovations en matière d’Optimisation de données, d’Intelligence Artificielle et de Recherche Opérationnelle.
L’évènement s’articule notamment autour des 8 thématiques suivantes : Récupération des données / Structuration des données / Mise à disposition des données / Analyse des données / Recherche Opérationnelle / Intelligence Artificielle / Sobriété numérique / Data Ops – ML Ops.
La conférence s’adresse donc à tout ingénieur(e), chercheur(se), responsable de l’innovation ou de la donnée, entrepreneur(se),…, issu(e) du monde académique ou de l’entreprise et intéressé(e) par ces thèmes. L’objectif de cette journée étant de fournir aux visiteur(se)s une vision claire des tendances sur ces sujets et d’alimenter l’expertise des participant(e)s qui souhaitent développer leurs connaissances.
Dataquitaine 2025 - L’IA Générative au service de la gestion de la flotte ferroviaire de la RATP
Dataquitaine 2025 - Activation de Data Set hyper exclusifs dans un contexte d’agentisation d'IA RAG
Dataquitaine 2025 - Déployer l'IA générative en entreprise à l'échelle
Dataquitaine 2025 - Les Large Language Models appliqués en biologie médicale
Dataquitaine 2025 - LLMs écologiques : comparez l'empreinte carbone de vos prompts ...
Dataquitaine 2025 - Optimisation de la traduction des fiches produits pour un site de e-commerce
Dataquitaine 2025 - Des LLMs pour accélérer la création de datasets
Dataquitaine 2025 - Optimisation des serveurs pour le jeu vidéo en streaming
Dataquitaine 2025 - Diagnostic opérationnel d'un réseau de distribution par IA
Dataquitaine 2025 - Retour d’Expérience d’une migration totale vers dbt : deux Ans après
Dataquitaine 2025 - dbt : garantissez la qualité de vos données grâce à des tests robustes
Dataquitaine 2025 - FERRONEXT : plateforme de centralisation des données de l'écosystème ferroviaire
Dataquitaine 2025 - Au cœur des moteurs de recherche et de recommandation : le pouvoir du ranking
Dataquitaine 2025 - Le FAT5 : comment pré-entraîner de manière efficiente un modèle de langage
Dataquitaine 2025 - IoT : Détection automatique d'anomalies et stockage intelligent
Dataquitaine 2025 - Données médicales synthétiques : État de l'art et enjeux de la génération ...
Dataquitaine 2025 - Extraction de données structurées : l'exemple des appels d'offres avec DeepBloo
Dataquitaine 2025 - Plénière de clôture
Dataquitaine 2025 - ai4industry 2025 : Use case lauréat Cogengines
Dataquitaine 2025 - Anticiper les conséquences d'un évènement climatique sur l'activité de la MAIF
Dataquitaine 2025 - Assessing Deforestation due to soft commodities with open source data layers
Dataquitaine 2025 - IA frugale un référentiel français de bonnes pratiques qui inspire l'Europe
Dataquitaine 2025 - La Data Responsable : Impacts et solutions pour un numérique durable
Dataquitaine 2025 - Plénière invité : Etienne de Rocquigny sur Sustainable AI
Dataquitaine 2025 - Plénière Partenaires
Dataquitaine 2025 - Comment ACC utilise l'infrastructure as code
Dataquitaine 2025 - Data Factory chez Generali : un modèle data driven responsable
Dataquitaine 2025 - Traitements avancés pour l’observation de la terre multi capteurs, du pixel ...
Dataquitaine 2025 - Comment accélérer la labellisation d'un jeu de données d'images
Dataquitaine 2025 - Conférence d’ouverture : Les enjeux IA Data 2025