AIDAS Lab

Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search

Prismatic Synthesis: Gradient-based Data Diversification Boosts Generalization in LLM Reasoning

MoBE: Смесь экспертов по базисам для сжатия линейных моделей на основе MoE.

HiFC: высокоэффективный обмен кэшем KV на основе Flash для масштабирования вывода LLM

SparseD: Разреженное внимание к моделям диффузного языка

Обзор графов знаний: представление, получение и применение

ThinkMorph: Эмерджентные свойства в мультимодальных рассуждениях с чередующейся цепочкой мыслей

Концерт: Совместное 2D-3D самообучение формирует пространственные представления (NeurIPS 2025)

Эмерджентное интроспективное осознание в больших языковых моделях

DeepSeek-OCR: оптическое сжатие контекстов

Видеомодели — это мгновенные обучающиеся и рассуждающие люди

Persona Vectors: Monitoring and Controlling Character Traits in Language Models

О теоретических ограничениях поиска на основе встраивания

Планирование латентной диффузии для имитационного обучения (ICML 2025)

Проблемы безопасности и конфиденциальности больших языковых моделей: обзор

Training and Inference on Any-Order Autoregressive Models the Right Way (NeurIPS 2022 oral)

LLaDA-VLA: Vision Language Diffusion Action Models (Wen et al., arXiv 2509)

Mastering Diffusion Week 12: Invited Talk – Foundations of Diffusion Language Models (Subham Sahoo)

Uni-MoE (TPAMI 2025)

Подсознательное обучение

Динамическое планирование мыслей (Результаты EMNLP 2024)

Освоение диффузии, неделя 11: Введение в упорядочивание токенов

Модели самоанализа

Смесь экспертов по поиску (ICML 2025 Spotlight)

Mastering Diffusion Week 10: Diffusion Language Models III

Освоение агентов, неделя 6: кодирование и робототехника

Освоение агентов, неделя 5: анализ DeepResearch

Освоение агентов, неделя 3: Память и инструменты в многоагентной системе

Освоение агентов, неделя 4: рассуждения и планирование в агентах LLM

Mastering Diffusion Week 9: Diffusion Language Models II