Google Cloud Tech

Уточните свое видение: руководство по редактированию изображений с помощью ИИ

От текста к зрению: введение в генерацию изображений с помощью ИИ

Развитие вашей истории: руководство по редактированию видео с помощью ИИ

Воплощение идей в жизнь: введение в создание видео с помощью ИИ

Разработка с помощью Gemini 3, AI Studio, Antigravity и Nano Banana | Подкаст Agent Factory

Тонкая настройка открытых LLM на GKE: разрыв в реализации

Gemini CLI: напишите и разверните приложение Cloud Run за 5 минут

Создайте ВСЁ, ЧТО УГОДНО, с Gemini 3 | Подкаст Agent Factory

Создание собственного MCP-сервера с помощью ADK

Этот ИИ-агент работает на Cloud Run + графических процессорах NVIDIA.

Масштабирование ИИ с помощью TPU Google Cloud

Развертывание масштабируемого и надежного ИИ-вывода в Google Cloud

Обслуживание моделей ИИ в масштабе с помощью vLLM

Варианты оркестровки рабочей нагрузки ИИ

Фреймворки AI/ML для облачных TPU

Типы моделей и узкие места производительности

Варианты хранения рабочей нагрузки ИИ

Подключение агентов ADK к серверам MCP

Введение в движок Vertex AI Agent

Расширьте возможности своих ИИ-агентов с помощью инструментов MCP в Google Cloud Run

Взлом открытой модели | Подкаст «Фабрика агентов»

Основы Dataplex: аспекты и глоссарии

Мы попытались взломать наш ИИ (и Model Armor остановил его)

Параллельное исправление ошибок и модульное тестирование с помощью расширений Jules и Observabili...

Как устранить уязвимости безопасности с помощью Jules и расширений безопасности для Gemini CLI

Как исправить несколько проблем GitHub одновременно с помощью расширения Jules для Gemini CLI

Путь к выводу ИИ на GKE. Часть 1: Управляемое исследование модели

Кодирование Vibe с помощью Google AI Studio | Подкаст Agent Factory

Building agentic RAG for e-commerce with ADK and Vector Search

Демонстрация: Vibe пишет программу для просмотра Markdown в командной строке с помощью Gemini CLI