Google Cloud Tech

Агенты рабочего процесса и коммуникация в ADK

Создавайте бессерверные приложения на хакатоне Cloud Run

Распространенные ошибки Cloud Run и как их исправить с помощью Cloud Logging

Развертывание LLM на базе графического процессора в Cloud Run

Создайте приложение на базе искусственного интеллекта, которое смотрит видео с помощью Gemini

Крупномасштабный прием данных для MongoDB с использованием интеграции приложений

Массовый сбор данных Salesforce с использованием интеграции приложений

Фабрика агентов — Эпизод 9: Оценка агентов с помощью ADK и Vertex AI

Защитите свой LookML: непрерывная интеграция для надежности данных

Безопасный ИИ: деидентификация данных с помощью SDP

Gemini в Google Threat Intelligence

Основы многоагентных систем с ADK

Программируемое качество данных с помощью Dataplex и генеративного ИИ

Сервер Looker MCP: универсальный переводчик ваших данных для ИИ

Наблюдаемость в действии: демонстрация Google Cloud Next

В этом месяце в GKE: выпуск августа

Простая подготовка данных в BigQuery: руководство для простых программистов

Brunch, automated: How to architect AI agents for everyday tasks

Познакомьтесь с новым GKE: улучшенные вычисления по умолчанию для любой рабочей нагрузки

Фабрика агентов - Эпизод 8: Платежи агентам, можете ли вы сходить за мной по магазинам?

How to connect Cloud Run to NoSQL Firestore

The Agent Factory - Episode 7: Gemini CLI with Taylor Mullen

Apache Kafka pricing on Google Cloud explained: Use the calculator to size your cluster

Configure a Java Producer for Google Cloud’s managed Apache Kafka service (step-by-step)

How memory makes AI agents more effective

Spin up Apache Kafka on Google Cloud fast - Create, monitor, and resize a cluster

Gemini: Your personal sportscast announcer

The Agent Factory - Episode 6: The Impossible Computing with Keith Ballinger

What is Google AI Studio?

Prompting in Google AI Studio: Your blueprint for AI success