آموزش پلاس Amoozesh Plus

قسمت صد و پنجاه و ششم | کار با داده‌های نامتوازن در یادگیری عمیق - قسمت چهارم

قسمت صد و پنجاه و پنجم | کار با داده‌های نامتوازن در یادگیری عمیق- قسمت سوم

قسمت صد و پنجاه و چهارم | کار با داده‌های حجیم در یادگیری عمیق - قسمت دوم

قسمت صد و پنجاه و سوم | کار با داده‌های حجیم در یادگیری عمیق - قسمت اول

قسمت صد و پنجاه و دوم | آشنایی با انواع توابع فعال‌سازی activation functions

قسمت صد و پنجاه و یکم | پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی CNN و استفاده از تکنیک dropout

قسمت صد و پنجاه | پیاده‌سازی یادگیری عمیق کانولوشنی CNN برای طبقه بندی تصاویر - قسمت دوم

قسمت صد و چهل و نهم | پیاده‌سازی یادگیری عمیق کانولوشنی CNN برای طبقه بندی تصاویر - قسمت اول

قسمت صد و چهل و هشتم | شبکه‌های عصبی کانولوشن CNN و مدل عمیق یادگیری

قسمت صد و چهل و هفتم | پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای حل مسئله‌ی تشخیص بیماری قلبی عروقی

قسمت صد و چهل و ششم | پیاده‌سازی طبقه‌بندی تصاویر با تنسرفلو tensorflow و کراس keras - قسمت دوم

قسمت صد و چهل و پنجم | پیاده‌سازی طبقه‌بندی تصاویر با تنسرفلو tensorflow و کراس keras - قسمت اول

قسمت صد و چهل و چهارم| آشنایی با چهارچوب تنسرفلو tensorflow و کراس keras

قسمت صد و چهل و سوم | پیاده‌سازی یک شبکه‌ی ساده عصبی با پایتون

قسمت صد و چهل و دوم | آشنایی با شبکه‌های عصبی و پرسپترون

قسمت صد و چهل و یکم | جمع بندی فصل + مباحث تکمیلی ارائه شده در آینده

قسمت صد و چهل | تشخیص داده‌های پرت Outlier Detection - قسمت چهارم

قسمت صد و سی و نهم | تشخیص داده های پرت Outlier Detection - قسمت سوم

قسمت صد و سی و هشتم | تشخیص داده های پرت Outlier Detection - قسمت دوم

قسمت صد و سی و هفتم | تشخیص داده های پرت Outlier Detection - قسمت اول

قسمت صد و سی و ششم | خوشه بندی بر روی متون Text Clustering - قسمت دوم

قسمت صد و سی و پنجم | خوشه بندی بر روی متون Text Clustering - قسمت اول

قسمت صد و سی و چهارم | تقسیم‌بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی - قسمت چهارم

قسمت صد و سی و سوم | تقسیم بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی - قسمت سوم

قسمت صد و سی و دوم | تقسیم بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های خوشه بندی - قسمت دوم

قسمت صد و سی و یکم | تقسیم بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های خوشه بندی - قسمت اول

قسمت صد و سی | بررسی روش Silhouette و الگوریتم DBSCAN

قسمت صد و بیست و نهم | خوشه بندی، معیار WCSS و تکنیک Elbow

قسمت صد و بیست و هشتم | خوشه‌بندی بر اساس مدل RFM بر روی مشتریان فروشگاه اینترنتی - قسمت دوم

قسمت صد و بیست و هفتم | خوشه بندی بر اساس مدل RFM بر روی مشتریان فروشگاه اینترنتی - قسمت اول