AI Engineer
Talks, workshops, events, and training for AI Engineers.
Бесконечный программный кризис – Джейк Нейшнс, Netflix
От Arc до Dia: уроки, извлеченные из создания браузеров с искусственным интеллектом – Самир Моди,...
Лидерство в разработке программного обеспечения с использованием ИИ – Джастин Реок, DX (приобрете...
Платить инженерам как продавцам – Арман Хезархани, Tenex
Лидерство в области ИИ — Алекс Либерман, Tenex
Репортаж из будущего: создание компании, изначально ориентированной на искусственный интеллект – ...
AI-консалтинг на практике – NLW, Super ai
Модель мира кода: построение моделей мира для вычислений – Джейкоб Кан, FAIR Meta
Генерация ядра ИИ: что работает, что нет, что дальше – Натали Серрино, Gimlet Labs
Ваша служба поддержки должна отправить код – Лиза Орр, Zapier
Чему мы научились, внедряя ИИ в инженерном отделе Bloomberg — Лэй Чжан, Bloomberg
Строительство в эпоху Близнецов – Кэт Кампф и Аммаар Реши, Google DeepMind
Оценка навыков программирования: от фрагментов кода до кодовых баз – Наман Джайн, Cursor
From Vibe Coding To Vibe Engineering – Kitze, Sizzy
Minimax M2: Создание лучшей открытой модели – Олив Сонг, MiniMax
Проактивные агенты – Кэт Коревец, Google Labs
Отказ от Agile: что дальше? – Мартин Харриссон и Наташа Маниар, McKinsey & Company
Трудные уроки создания эффективных программ для ИИ-агентов – Ник Паш, Клайн
Состояние качества кода в сфере ИИ: шумиха против реальности — Итамар Фридман, Qodo
Можно ли доказать окупаемость инвестиций в ИИ в разработке программного обеспечения? (Исследовани...
Тонкая настройка подкрепления агентов – Уилл Ханг и Кэти Чжоу, OpenAI
Масштабные среды RL – Уилл Браун, Prime Intellect
Эффективное обучение с подкреплением – Ритм Гарг и Линден Ли, Applied Compute
Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic
2026: The Year The IDE Died — Steve Yegge & Gene Kim, Authors, Vibe Coding
VoiceVision RAG - Integrating Visual Document Intelligence with Voice Response — Suman Debnath, AWS
Правительственные агенты: агенты ИИ сталкиваются со строгими правилами — Марк Мишатин, Лос-Аламос...
Amp Code: AI-кодирование следующего поколения – Бэян Лю
Benchmarks vs Economics: The AI capability measurement gap – Joel Becker, METR
Непрерывное системное обучение с подсказками для агентов кода – Апарна Дхинакаран, Ариз