Fernandofn
Aulas de Estatística
Distribuicao Preditiva
MCMC - O amostrador de Gibbs com passos de Metropolis
MCMC- Prática do Amostrador de Gibbs
MCMC - Prática do Metropolis Hastings
MCMC - Algoritmo de Metropolis Hastings
MCMC - O Amostrador de Gibbs
Testes não-paramétricos para duas amostras
Aula métodos não paramétricos - Função distribuição Empírica
O Movimento Browniano
Intervalos de Confiança - O Método da Quantidade Pivotal
Exemplos com períodos em uma Cadeia de Markov
Periodo de uma Cadeia de Markov
Distribuições estacionárias em cadeias irredutíveis
Distribuições Estacionárias na Cadeia de Nascimento e Morte
Distribuições estacionárias nas Cadeias de Markov
Cadeias de Nascimento e Morte
Tempo de Visita a um estado
Propriedades da Função de Transição
Exemplos de cadeias de Markov
Método de Comparação de Modelos - DIC
Métodos de comparação de Modelos - AIC e BIC
Estatística Computacional - Introdução aos Métodos MCMC
Estatística Computacional - Algoritmo EM - Parte 2
Estatística Computacional - Algoritmo EM - Parte 1
Estatística Computacional - Laboratório - Algoritmo EM
Estatística Computacional - Laboratório - Jacknife
Aula de Laboratório - Exemplos de Boostrap no R - Parte 2
Aula de Laboratório - Exemplos de Boostrap no R - Parte 1
Estatística Computacional - O método Jacknife