Fluidomanos
Fluidomanos es un canal especializado en educar y fundamentar sobre la dinámica de fluidos para todos los niveles. Si eres una persona curiosa, aquí entenderás preguntas simples como: ¿Por qué hay fluidos que mojan?, ¿Cómo se conducen el agua?, ¿Por qué en alturas nos cuesta respirar?, Etc. Si eres un estudiante de pregrado de Ingeniería Físico-Mecánica (Alimentos, Civil, Agrícola, Industrial, Mecánica, etc), este canal te ayudará a entender de una forma muy simple sobre la conservación de energía (Bernoulli), masa y momentum. Si eres un estudiante de posgrado, vas a tener que comprender la relación de la física y matemática, o sea demostraciones. Para ello, Fluidomanos te explicará sobre las ecuaciones diferenciales parciales (Navier-Stokes, Euler, Vorticidad, Turbulencia, etc) y construcción de modelos matemáticos para simulaciones.
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97. Análisis dimensional: Introducción – Homogeneidad dimensional
96. Análisis dimensional: Introducción – Dimensiones y unidades
5. Python: Operaciones básicas con NumPy para arreglos 0D (Escalares)
16. Python: Filtración de datos mediante condiciones en arreglos 1D (vectores) con Numpy
15. Python: Operaciones de funciones universales para arreglo 1D (vectores) con Numpy
14. Python: Operaciones aritméticas para arreglo 1D (vectores) con Numpy
13. Python: Concatenación en arreglos 1D (vectores) con Numpy
12. Python: Cambio de forma en arreglos 1D (vectores) con Numpy
11. Python: Indexación y segmentación de arreglos 1D (vectores) con Numpy
10. Python: Estructura y creación de arreglos 1D (vectores) con valores aleatorios en NumPy
4. Python: Estructura de datos con Numpy (Arreglo 0D)
95. CANTIDAD DE MOVIMIENTO: Flujo estacionario
94. CANTIDAD DE MOVIMIENTO: Factores de corrección para flujos
9. Python: Estructura y creación de arreglos 1D (vectores) con valores secuenciales en NumPy
8. Python: Estructura y creación de arreglos 1D (vectores) con valores constantes en NumPy
3. Introducción: Estructura y formato de los archivos del curso
7. Python: Operaciones lógicas con NumPy para arreglos 0D (Escalares)
93. CANTIDAD DE MOVIMIENTO: Flujo de cantidad de movimiento
6. Python: Operaciones de funciones universales con NumPy para arreglos 0D (Escalares)
77. CONSERVACIÓN DE ENERGÍA: Trabajo de presión en la ecuación de energía versión TTR
2. Introducción: Por qué Python es una buena opción
1. Introducción: Mecánica de Fluidos con Python (Objetivos y Beneficios)
92. CANTIDAD DE MOVIMIENTO: Conservación de momento lineal para flujo estacionario
91. CANTIDAD DE MOVIMIENTO: Conservación de momento lineal con el teorema de Transporte de Reynolds
35. CINEMÁTICA: Velocidad angular en el tensor de rotación
34. CINEMÁTICA: Ausencia y presencia de rotación del fluido
76. CONSERVACIÓN DE ENERGÍA: Ecuación de energía con el Teorema de Transporte de Reynolds
90. CANTIDAD DE MOVIMIENTO: Ecuación del momento lineal
89. CANTIDAD DE MOVIMIENTO: Descomposición de la fuerza superficial (tensor de esfuerzos)
88. CANTIDAD DE MOVIMIENTO: Fuerzas de superficie en un volumen de control