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脑功能和结构磁共振成像技术对重度抑郁症接受经颅磁刺激治疗效果的预测价值 - 盖瑞洋博士 #精准医疗 #神经影像 #磁共振成像 #抑郁症

天然药物发现的五大挑战 - 朱建忠 (哥本哈根大学药物设计与药理系在读博士) | 钰沐菡公开课 #天然产物 #naturalproducts #天然药物

神经影像 - 脑形态测量规范建模 CentileBrain模型 钰沐菡公开课 --- 盖瑞洋博士 #神经影像 #精准医疗 #规范建模

高性能共价对接算法HCovDock - 吴奇隆 #药物发现 #共价药物 #共价对接 #分子对接 #docking

基于微流体的单细胞微生物测序技术的开发与应用 - 李相鹏博士 #微流体 #微生物 #单细胞测序

虚拟筛选，到底想筛出来什么？ #虚拟筛选 #药物发现 #CADD #virtualscreen

基因治疗：通向医学的未来 - 沈勇博士 #基因治疗 #genetherapy

纳米材料辅助联合声动力学癌症治疗的最新进展 STD - 史林融 #癌症治疗 #纳米材料 #声动力学

生物物理技术导向的早期药物发现：从小分子片段到先导化合物 - 夏立子博士#FBDD #基于片段的药物发现

药效团提示驱动的分子生成大模型 - 徐优俊博士 #药物发现 #药效团 #gpt #分子生成 #生成式ai

ChAdOx1和ChAdOx2腺病毒载体疫苗的冻干技术：实现无需冷藏的疫苗分发 - 章程博士 #新冠疫苗 #冻干技术

Post AlphaFold2 Era - Focus on Drug Discovery 后AlphaFold2时代：聚焦药物发现 - 徐锡明老师 #alphafold #drugdiscovery

AlphaFold in 2024：跨越分子边界，AlphaFold引领生命科学的新纪元 -- 钟博子韬 #AlphaFold #蛋白结构

DSDP：GPU加速的高性能盲对接方法 - 张宏博士 #cadd #分子对接 #药物发现 #口袋预测 #深度学习 #机器学习

实验辅助蛋白结构预测模型与计算辅助实验解析方法的共生 - 刘思睿 (昌平实验室) 【钰沐菡公开课】#蛋白结构预测 #蛋白结构解析 #AlphaFold2

AI 驱动的量子精度的蛋白质动力学模拟 - 王童博士 | 微软研究院 | #蛋白质构象采样 #分子动力学模拟 #从头计算 #药物发现 #蛋白质结构预测

Beyond AlphaFold2: 从结构预测到分布预测 | 郑书新博士 | 微软研究院 | Distributional Graphormer (DiG)

系统化学生物学驱动抗癌药物和新靶点的发现 - 廖羿 (美国国家癌症研究所-墨菲特研究中心) #药物研发 #网络药理学 #化学蛋白质组学 #系统化学生物学 #生物标志物 #多向药理学

给细胞加装CPU | 用从头设计的蛋白质进行分子回路的编程 - 陈子博 （西湖大学助理教授）#蛋白设计 #分子回路编程

基于PROTAC技术发展抗肿瘤药物分子 - 余旭芬 (复旦大学药学院) #PROTAC #抗肿瘤药物 #药物研发 #靶向蛋白质降解 #蛋白激酶 #表观遗传蛋白

Uni-GBSA：高通量虚拟筛选的结合自由能计算工具介绍 — 杨茂华博士 （深势科技） #药物研发 #药物筛选 #结合自由能 #MMGBSA

Uni-QSAR：基于Uni-Mol模型的自动化分子属性预测工具 — 吉小洪 （深势科技算法研究员）#药物研发 #QSAR #CADD #分子属性预测

JCTC封面文章解读：Uni-Dock — GPU加速的分子对接引擎 ——蔡淳 (深势科技高性能计算负责人) #药物发现 #计算机辅助药物设计 #CADD #分子对接 #构象搜索 虚拟筛选 #化学空间

遗传密码子的起源 — 苏蒙博士 (剑桥大学分子生物学实验室) #

关于分子对接 - 你一定要知道的事

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应用计算生物学解析炎症性疾病中T细胞的功能 - 赵宇博士 (汉堡大学医学院)

抗耐药细菌感染药物研发新策略 - 协和医学院张文轩教授 | 钰沐菡公开课

经导管二尖瓣器械的发展与挑战 - 陈密博士（苏黎世大学医院） | 钰沐菡公开课

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