Лекции одного дата-шрушера
Мои лекции из разных вузов!
Telegram: @ppilif
Мой канал в телеграме: https://t.me/ppilif_chanel
Мой гитхаб: https://github.com/FUlyankin
Глубинное обучение: разбираем математику обратного распространения ошибки
04 YAM adv: QR-разложение, отражения Хаусхолдера
05 Глубинное обучение: батчнорм, стрельба себе в ноги
04 YAM base: разложение по строке, ранг матрицы
02. ФКН машинное обучение: wtf, почему LASSO зануляет
04 Глубинное обучение: коты против собак
03 YAM adv: LU-разложение, разложение Холецкого
03 YAM base: определитель
03 Глубинное обучение: свёрточные нейронные сети
02 YAM adv: матричные производные-2
02 YAM base: СЛАУ и обратная матрица
01. ФКН машинное обучение: всякая разная БАЗА
02 Глубинное обучение: пишем первую нейросеть и логгируем в WandB
01 Глубинное обучение: введение в pytorch
01 YAM adv: матричные производные-1
01 YAM base: вектора и матрицы
15.1 Yet another matstat 2025: метрики отношения
12 Yet another matstat 2025: Непараметрические критерии
14.2 Yet another matstat 2025: Перестановочные тесты и пуассоновский бутстрап
13.1 Yet another matstat 2025: Тест колмогорова-смирнова и Пирсона
13.2 Yet another matstat 2025: Тест отношения правдоподобий
14.1 Yet another matstat 2025: Бутстрап
11.2 Yet another matstat 2025: Точные тесты для проверки гипотез, тест Уэлча
11.1 Yet another matstat 2025: Параметрические критерии для проверки гипотез
25-МО-2 ФКН 24/25: Metric learning
26-МО-2 ФКН 24/25: Multilabel classification
24-МО-2 ФКН 24/25: KNN
10.2 Yet another matstat 2025: формула для числа наблюдений в АБ-тесте
10.1 Yet another matstat 2025: АБ-тесты, z-статистика, ROC-кривая для АБ-теста, планирование АБ
Разбор демки НЭ