Лекции одного дата-шрушера
Мои лекции из разных вузов!
Telegram: @ppilif
Мой канал в телеграме: https://t.me/ppilif_chanel
Мой гитхаб: https://github.com/FUlyankin
10 YAM adv: мартингалы
09 YAM adv: условные математические ожидания
12 YAM base: непрерывные случайные величины
11. ФКН машинное обучение: BVD
11 YAM base: дискретные случайные величины
10 YAM base: базовая комбинаторика
10. ФКН машинное обучение: на природу, в лес, к деревьям!
10 Глубинное обучение: автоперевод, внимание, seq2seq
08 YAM adv: сигма-алгербра
09 YAM base: схема тервера, основные определения, формула полной вероятности
09 Глубинное обучение: RNN, температура генерации, BPE
09. ФКН машинное обучение: почему DL не должен работать
08. ФКН машинное обучение: что прогнозируют функции потерь
07. ФКН машинное обучение: метрики классификации 2
07 YAM adv: 50 оттенков градиентного спуска
08 YAM base: условная оптимизация
08 Глубинное обучение: введение в NLP
07 YAM base: оптимизация
06 YAM adv: SVD в ML
06. ФКН машинное обучение: метрики классификации
07 Глубинное обучение: сегментация и детекция
06 YAM base: абстрактные штуки из линала, проекторы
03. ФКН машинное обучение: обработка признаков
06 Глубинное обучение: трансфер лёрнинг
05 YAM adv: вращения Гивенса, низкоранговые приближения
05 YAM base: собственные числа, SVD
Глубинное обучение: разбираем математику обратного распространения ошибки
04 YAM adv: QR-разложение, отражения Хаусхолдера
05 Глубинное обучение: батчнорм, стрельба себе в ноги
04 YAM base: разложение по строке, ранг матрицы