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Talk | 香港大学熊璟：视觉中的自回归生成模型综述
Talk | 北京通用人工智能研究院吴桐：突破长文本理解与加速 - CREAM 与 TokenSwift 解密
Talk | 香港大学苏弘锦：BRIGHT - 衡量真实场景下的复杂检索
Talk | 新加坡国立大学卢嘉昊：Poison-Splat - 针对3D高斯溅射的计算成本攻击
Talk | 清华大学胡开哲：生成式AI热潮下的具身智能研究进路及挑战
Talk | 中国科学院计算所张绍磊：LLaVA - Mini - “一个视觉标记”的高效多模态大模型
Talk | 北京大学刘家铭：机器人VLA新范式 - 融合自回归与扩散动作生成的统一大模型HybridVLA
Talk | 香港科技大学何晶：LOTUS - 如何更好的利用生成模型的先验知识实现快速且准确的密集预测
Talk | 新加坡国立大学高崇凯：FLIP - 基于场景流的通用机器人操作的世界模型规划
Talk | 新加坡国立大学阳行意：Kolmogorov–Arnold Transformer：变革中的新架构
Talk | UT-Austin王开闻：SpinBench-LLM规划与社交能力的关键短板？
Talk | 清华大学张寒：DOGlove - 开源友好的低成本力触觉反馈动作捕捉手套
Talk | 上海交通大学薛寒：RDP 视觉-触觉/力觉融合的机器人模仿学习
Talk | 香港浸会大学朱凯鑫：WideRange4D - 利用大范围移动和场景实现高质量4D重建
Talk | 加州大学圣克鲁兹分校范越：图形用户界面智能体的任务规划与语意视觉定位
Talk | 上海交通大学孟繁青：MM-EUREKA - 多模态推理的关键因素是什么？
Talk | 阿德莱德大学乔滟媛：探索真实世界中的零样本具身视觉语言导航
Talk｜瑞士洛桑联邦理工学院杨健程：LeFusion - 可控合成医学数据的病灶聚焦扩散模型
Talk | 清华大学许通达：扩散反问题的算法与应用
Talk | 曼彻斯特大学曲星威：CIF-Bench - 评估大模型中文指令泛化能力的基准
Talk｜加州大学洛杉矶分校周诗杰：迈向4D空间智能 - 当动态3D场景表示遇见视觉语言大模型
Talk｜北京航空航天大学贾金豆：反馈赋能Neural ODE泛化性
Talk | 中国科学院大学伍星：构建可扩展的长文本大模型训练数据
Talk | 香港科技大学伍君杰：大语言模型是否足够智能？聚焦流体智能评测
Talk｜杜克大学郭聪：面向高效大模型的软硬件协同设计
Talk | 卡内基梅隆大学岳翔&清华大学童雨轩：解密大模型长链推理
Talk | 清华大学张进：LEPA - 如何让大模型自己优化与利用计划？
Talk | 浙江大学徐震：基于时序高斯层的可实时渲染长体积视频表征与算法
Talk｜北京大学杨灵：ReasonFlux - 思维模版+多层次强化学习打造LLM推理新范式
Talk | 北京大学周嘉懿：Language Feedback - 大模型价值观对齐的催化剂