Data Student

Clase 9: Gráfica de barras agrupadas con la función bar()

Clase 8: Gráfica de barras apiladas con la función bar()

Clase 7: Gráfica de barras con la función bar() por el estilo Pyplot y API OO

Clase 6: Gráfica de dispersión con el estilo API orientado a objetos

Clase 5: Gráfica de dispersión con la función scatter()

Clase 4: Gráfica de dispersión con la función plot()

Clase 3: Gráfica de varias líneas con la función plot() de matplotlib

Clase 2: Gráfica de línea con la función plot() de matplotlib

Clase 1: Introducción a la librería Matplolib

Proyecto 1: Explorando el mercado de Airbnb

Clase 22: Como optimizar la memoria usada con la función astype()

Clase 21: Como crear tablas dinámicas con pivot_table

Clase 20: Como acceder a componentes de fecha y hora con .dt

Clase 19: Como transformar datos a fecha con la función to_datetime

Clase 18: Como unir DataFrames con la función join

Clase 17: Como unir DataFrames con la función merge

Clase 16: Como unir varias Series y DataFrames con la función concat

Clase 15: Cómo usar la función agg y transform en un DataFrame

Clase 14: Agrupación y agregación de datos con groupby

Clase 13: Ordenar y clasificar datos de un DataFrame

Clase 12: Operaciones numéricas y estadísticas de columnas numéricas con Pandas

Clase 11: Cómo crear nuevas columnas en un DataFrame

Clase 10: Cómo filtrar un DataFrame con el método .iloc

Clase 9: Cómo filtrar un DataFrame con el método .loc

Clase 8: Cómo hacer subconjuntos de un DataFrame

Clase 7: Data cleaning - Eliminar datos duplicados

Clase 6: Data cleaning - Datos erróneos

Clase 5: Data cleaning - Formato erróneo

Clase 4: Data cleaning - Manipulación de datos faltantes

Clase 3: Análisis exploratorio con Pandas