Prof. Walter Folly - Fundamentos da Geoestatística
Neste canal eu apresento os fundamentos da Estatística Descritiva e os conceitos mais básicos de Geoestatística em videoaulas de curta duração. Com exceção de alguns raros casos, nos quais julguei importante a apresentação de exemplos para facilitar o entendimento do conteúdo, os exercícios e as aplicações não são considerados como prioritários aqui e, eventualmente, serão apresentados na forma de problemas simples, que podem ser resolvidos com auxílio de calculadoras científicas ou softwares clássicos de Geoestatística.
Geoestatística raiz é aqui !
Exercício 5 - Calculando o semivariograma num caso unidimensional.
Exercício 4 - Aplicação de krigagem da média
Exercício 3 - Equivalência entre KS e KO
Exercício 2 - Krigagem da média e krigagem simples
Exercício 1 - Krigagem Ordinária
A 32 - Outras funcionalidades do SGeMS e krigagem em levantamento 2D de resistividade elétrica.
A 31 - Exemplo de krigagem ordinária de dados em 3D empregando o software SGeMS.
A 30 - Cokrigagem e validação cruzada.
A 29 - Krigagem de bloco.
A 28 (Parte 2) - A krigagem da média e a equivalência entre krigagem simples e krigagem ordinária.
A 28 (Parte 1) - Krigagem da média.
A 27 - Krigagem simples.
A 26 (Parte 2) - Minimização da variância do erro e obtenção do sistema de krigagem ordinária.
A 26 (Parte 1) - Krigagem Ordinária e definição da variância do erro de krigagem.
A 25 - Determinação da função covariância C(h).
A 24 - Cálculo do semivariograma experimental no caso de grid irregular de pontos.
A 23 - Tipos de anisotropia.
A 22 - A escolha do modelo teórico de semivariograma.
A 21 (Parte 3) - Propriedades do semivariograma (continuação).
A 21 (Parte 2) - Cálculo do semivariograma experimental para dado valor de h.
A 21 (Parte 1) - Semivariograma e variograma.
A 20 (Parte 2) - Exemplo de estimativa pelo método do inverso da distância.
A 20 (Parte 1) - Grids regulares e irregulares e estimativa pelo inverso da potência da distância.
A 19 - Variáveis regionalizadas.
A 18 - Método dos mínimos quadrados - Regressão linear.
A 17 (Parte 2) - Correlação de Pearson e correlação por postos de Spearman.
A 17 (Parte 1) - Análise bivariada - Covariância.
A 16 (Parte 2) - Propriedades da distribuição lognormal.