Centro de Excelência em IA & Deep Learning Brasil
O canal do Centro de Excelência em Inteligência Artificial tem por objetivo fomentar a disseminação do tema no Brasil. Este campo de estudo tem por objetivo ensinar os computadores a percepção do mundo. Os videos são divididos em 1) Conceitos básicos sobre machine learning e deep learning, 2) Introdução às arquiteturas de Deep Learning, 3) Conceitos matemáticos para Deep Learning e 3) Implementando Deep Learning. O objetivo é oferecer conteúdo sobre o tema para que você possa utiliza-lo em seus próprios projetos. Siga-nos: Facebook página: https://www.facebook.com/groups/333175140356771/ ou visite o nosso website www.ceia.ufg.br
Bastidores da criação do bacharelado em IA da UFG (Portuguese version)
Aniversário de 3 anos do CEIA - Versão completa
Aniversário de 3 anos do CEIA - Versão curta
Resultados do CEIA como unidade Embrapii
Aniversário de 2 anos do Centro de Excelência em Inteligência Artificial -CEIA como Unidade Embrapii
Bacharelado em Inteligência Artificial
Conecta CEIA 2022 - Vídeo 3/3
Conecta CEIA 2022 - Vídeo 2/3
Conecta CEIA 2022 - Vídeo 1/3
Projetos de inovação bem sucedidos desenvolvidos pelo Centro de Excelência em IA (CExIA).
Workshop de Inteligência Artificial 2019
Follow-up do workshop de IA
Mr. Bean assume corpo do presidente Bolsonaro (Vídeo fake)
Corpus e construção de bases de dados para NLP
BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
Arquitetura Transform com aprendizado não supervisionado
Elmo (Deep contextualized word representations)
Momento ImageNet em NLP - Tranfer Learning e ULMFiT
Mecanismos de atenção em redes neurais para processamento de textos
Algoritmo da retropropagação de erros (Backpropagation) para redes multi-layer perceptron
Parametrização de redes neurais profundas
Redes Neurais Recorrentes (RNN) - LSTM, GRU, Seq2seq e Mecanismos de atenção
Arquiteturas de redes neurais profundas para detecção de objetos
Redes Neurais profundas Convolucionais - Parte II - Arquiteturas Modernas
Redes Neurais profundas Convolucionais - Parte I - Fundamentos