【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門】ゆっくりデータサイエンスLab
Pythonで作る機械学習モデルを使った競馬予想AIとその競馬予想プログラムを運用するソフトの開発を通して、機械学習モデルの使い方やデータサイエンスの勘所がつかめるチャンネルです。
ゼロから競馬予想モデルを作れるだけでなく、データサイエンティストに欠かせないデータ分析力の向上や様々な機械学習モデルを使った分析方法の学習ができます。
実際に作成するモデルの目的や動機は以下のチャンネル運営サイトにまとめています。
https://keiba-ds-lab.com/

競馬予想AI #28 モデル運用画面の開発進捗報告【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part28】

100部突破記念!使い方解説!ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part 27

【深層学習×競馬AI】回収率160%超!これぞマルチタスク学習の強み!【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part26】

【徹底解説】深層学習×競馬予想AIの作り方【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part 25】

競馬予想AI #24 回収率重視の競馬AIの作り方【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part24】

競馬予想AI #23 持ちタイムと脚質からレース展開の予測【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part23】

競馬予想AI #22 脚質を教師なし学習で分類しランク学習で予測する方法【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part22】

競馬予想AI #21 LightGBMの欠点と特徴量追加の注意点を知ってますか?【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part21】

競馬予想AI #20 機械学習の登竜門!LightGBMで作る競馬予想AI:芝とダートの分析【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part20】

【回収率130%超】競馬予想AI #19 血統情報を使った競馬予想モデルで回収率100%超えた話【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part19】

競馬予想AI #18 血統から早熟か大器晩成か知れたら面白いよね【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part18】

競馬予想AI #17 競馬データ24年分で血統分析part1【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part17】

遂に競馬予想AIが完成したので、これまでの振り返りをします。【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part16】

競馬予想AI #15 um-AIのバグ直し【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part15】

番外編 競馬予想AIモデル分析基盤 um-AIの使い方解説【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 番外編】

競馬予想AI #14 回収率以外で競馬AIを評価できる画面の開発方法【ゆっくりと作る競馬予想ソフト開発 part14】

競馬予想AI #13 競馬AIの実力を一目で確認する【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part13】

競馬予想AI #12 簡単に競馬AIモデルを比較できる機能を作りました【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part12】

競馬予想AI #11 Djangoで競馬の収支を可視化する方法【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part11】

競馬予想AI #10 モデル分析画面のメインページ開発【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part10】

競馬予想AI #9 モデルリスト表示機能の実装【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part9】

競馬予想AI #8 モデルインポート機能の作成【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part8】

競馬予想AI #7 Djangoで作る競馬予想AIモデル分析基盤【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part7】

競馬予想AI #6 競馬予想AIモデルの評価方法が決まりました【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part6】

競馬予想AI #5 まだ3着以内を予測してオッズも除外しているの?【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part 5】

競馬予想AI #4 ベース前処理のクラス化【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part4】

競馬予想AI #3 オッズの意外な性質を知ってますか?【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part3】

競馬予想AI #2 その競馬予想AIをあなたは説明できますか?【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part2】

競馬予想AI #1 アクセス回数を1000回減らす意外な方法とは?【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part1】