Data Review

6 - Fundamentos Agentes de IA - Caso de Uso - Protótipo

5 - Fundamentos Agentes de IA - Padrão de Design - Planejamento

4 - Fundamentos Agentes de IA - Padrão de Design - Reflexão

3 - Fundamentos Agentes de IA - Padrão de Design - Uso de Ferramenta

2 - Fundamentos Agentes de IA - Autonomia

8 - Fundamentos Agentes de IA - Caso de Uso - Closed Loop Function Calling

7 - Fundamentos Agentes de IA - Caso de Uso - Open Loop Function Calling

1 - Fundamentos Agentes de IA - Componentes

0 - Fundamentos Agentes de IA - Introdução

7 - Introdução ao MLflow - Projeto MLOps, Deploy Multiplataforma

6 - Introdução ao MLflow - Interface Gráfica

5 - Introdução ao MLflow - Primeiro Pipeline

4 - Introdução ao MLflow - Fluxo Convencional

3 - Introdução ao MLflow - Flow & Flavors

2 - Introdução ao MLflow - Principais Componentes

1 - Introdução ao MLflow - Aplicação no MLOps e Vantagens da Adoção

0 - Introdução ao MLflow - Motivação

6 - Versionamento Git/Github na Prática - Criando um Release

5 - Versionamento Git/Github na Prática - Resolvendo Merging Conflicts 2

14 - Spark para Ciência de Dados e ML - ML e Processamento de Linguagem Natural Parte 3

4 - Versionamento Git/Github na Prática - Resolvendo Merging Conflicts 1

3 - Versionamento Git/Github na Prática - PR e Merging

13 - Spark para Ciência de Dados e ML - ML e Processamento de Linguagem Natural Parte 2

2 - Versionamento Git/Github na Prática - Branching

12 - Spark para Ciência de Dados e ML - ML e Processamento de Linguagem Natural Parte 1

1 - Versionamento Git/Github na Prática - Primeira versão

0 - Versionamento Git/Github na Prática - Introdução

11 - Spark para Ciência de Dados e ML - Análise Exploratória de Big Data Parte 2

10 - Spark para Ciência de Dados e ML - Análise Exploratória de Big Data Parte 1

9 - Spark para Ciência de Dados e ML - Queries, Wide Narrow Transformations