Alexander D'yakonov
Дополнение к блогу dyakonov.org и телеграм-каналу https://t.me/smalldatascience
Публикуются авторские курсы, лекции, заседания семинара, разбор задач анализа данных и многое другое.
Основные темы:
машинное (machine learning) и
глубокое обучение (deep learning)
анализ данных (data mining)
наука о данных (data science)
ИИ (artificial intelligence)
математика (math)
DL2022: Генеративные модели: итоги (часть 2)
DL2022: Генеративные модели: итоги (часть 1)
DL2022: Генеративные состязательные сети - лекция 2, часть 2
DL2022: Генеративные состязательные сети - лекция 2, часть 1
DL2022: Генеративные состязательные сети, часть 1
DL2022: Вариационный автокодировщик, часть 1
DL2022: Обучение без учителя, часть 2
DL2022: Обучение без учителя, часть 1
DL2022: Самообучение (Self-Supervision), часть 1
DL2022: Сегментация изображений
DL2022: Детектирование объектов на изображениях (часть 2)
DL2022: Детектирование объектов на изображениях (часть 1)
DL2022: Pytorch (часть 2)
DL2022: Pytorch (часть 1)
SEM2021: Медведев Алексей "MultiSage: Empowering GCN with Contextualized Multi-Embeddings ..."
SEM2021: Михеев Борис "Generalized Anomaly Detection"
DL2022: Трансформеры++ (Эффективные трансформеры)
DL2022: Генерация текстов (NLG, часть 1)
DL2022: Языковые модели (часть 2)
DL2022: Языковые модели (часть 1)
DL2022: Трансформер (часть 2)
DL2022: Трансформер (часть 1)
EDA на примере соревнования MKB
DL2022: Векторные представления слов и текстов (часть 2)
DL2022: Векторные представления слов и текстов (часть 1)
DL2022: Анализ текстов
DL2022: Рекуррентные нейросети (часть 2)
DL2022: Рекуррентные нейросети (часть 1)
DL2022: Визуализация нейронных сетей и генерация изображений (часть 2)
DL2022: Визуализация нейронных сетей и генерация изображений (часть 1)