SENATOROV | Математический спецназ
Уроки по математике для машинного обучения(Machine learning и Data science)
- Программирование на python для машинного обучения
- Анализу данных, Математика машинного обучения
❗️ Мой Telegram-канал: https://t.me/RuslanSenatorov
Вступай в наше сообщество — https://t.me/senatorov_bootcamp_bot
💰 Донат:
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d
математика с нуля,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика
Виктория: Алгоритмы и структуры данных в Python.🐍 #python #алгоритмы #структурыданных
Ирина: Функции и их особенности в Python. #python #функции
Data Science Bootcamp.IT-Сообщество.Сообщество по изучению:Машинное обучение(ML) глубокого обучения
Ruslan Senatorov | Математика/Машинное обучение/Анализ данных/Нейронные сети/Искусственный интеллект
Машинное обучение/Анализ данных/нейронные сети/Статистика/Искусственный интеллект/Математика/Python
Фундаментальный разбор SOLID и паттернов проектирования на python #python #паттерны #solid
Готовый бот подписки с рекуррентными платежами через платформу lava.top.Ежемесячные платежи #lavatop
Проекты в машинном обучении от специалиста с 25лет опыта в IT #machinelearning #python #datascience
Математика.машинное обучение.Data Science.Нейронные сети.Глубокое обучение.искусственный интеллект
Дифференциал функции. Математический анализ.
Математика для машинного обучения/Анализ данных/Data Science/Статистика/Линейная алгебра/Урок с нуля
БОЕВОЙ ОПЫТ решения неработающих плагинов VS CODE // Установка ИСХОДНИКОВ плагина #github #vscode
Как открыть и ПРАВИЛЬНО закрыть issues // Что такое issues и зачем это нужно? #issues #github
Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан
Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан
Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан
Решение задач на равномерное распределение. Функция плотности и распределения. Теория вероятностей
Нули функции.Убывающая функция на интервале.Определение монотонности. Точка максимума/экстремума
UNIFORM. Равномерное распределение.НСВ.Случайные величины.Теория вероятностей для машинного обучения
Построение графиков функций. Растяжение и сжатие графиков. Преобразования. Математический анализ
Вероятность события. Алгебра событий. Теорема сложения несовместных событий. Теория вероятностей.
Раскрытие неопределённости.Пределы примеры.Математический анализ для машинного обучения.Анализ даных
Введение в рекуррентные последовательности.Предел последовательности.Предел по Гейне и Коши.
Абелева группа.Алгебраические структуры.Полугруппа. Моноид. Группа. Поле. Кольцо. Линейная алгебра
Изоморфизм и Гомоморфизм Линейных пространств. Теория групп.Линейная алгебра для машинного обучения
инфимум,супремум,нижний,верхний пределы последовательности.Математический анализ.Машинного обучения
Фундаментальная БАЗА про линейное(векторное) пространство. Линейная алгебра для машинного обучения
Создаём САЙТ-портфолио для Data Science/Машинного обучения/Анализ данных! БЕЗ СМС И РЕГИСТРАЦИИ!
Алгебраические структуры.Полугруппа.Моноид.Группа.Подгруппа.Кольцо.Поле.Линейная алгебра для анализа
Математический анализ:График функции. Свойства функций. Асимптота.Тригонометрия. Чётность.Нечётность