Jindong Wang
Lecture 13: Fairness and Interpretability
Lecture 12: Alignment and Human-AI Collaboration
大模型时代,普通人的科研上限在哪里?
ICML 2024 Oral | CompeteAI: 探究大语言模型模拟社会竞争
理解大模型:评测、增强、与跨学科研究-202405
大模型:助力人机交互自由飞翔
PromptBench: Benchmarks for adversarial prompts on large language models
Prompt engineering
大模型时代,普通人的科研何去何从?
2023年3月-鲁棒机器学习-负责任的人工智能研究总结
构建更鲁棒的机器学习模型-MLNLP学术分享2022-09
什么是迁移学习?--2022最新讲解 (在清华大学课堂讲座)
2022迁移学习研究前沿:低资源、领域泛化与安全迁移
安全迁移学习:减小迁移学习的缺陷继承 (ICSE 2022)
[NeurIPS'21] FlexMatch: Boosting Semi-Supervised Learning with Curriculum Pseudo Labeling
Transfer learning definitions - 迁移学习名词解释大全
[CIKM 2021] AdaRNN: Adaptive Learning and Forecasting of Time Series
时间序列分析和预测新范式:基于迁移学习的AdaRNN方法
迁移学习新兴研究方向——领域泛化(Domain Generalization)详细介绍
A unified codebase for domain generalization in 2021 (领域泛化、迁移学习)
2021年迁移学习发展现状及案例探究
迁移学习中的领域自适应方法 - Domain Adaptation