IT入門チャンネル
にゃー。
「明日の解像度を上げる」をテーマに発信してます。
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アキヤマ＠東京勤務＆在住 ITエンジニア
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【G検定対策】⑧LLM（大規模言語モデル）・GPT・Transformer 丁寧に学ぶG検定
【第7回】RNNとは / G検定・自然言語処理 / 知識ゼロから合格へ
【第6回】CNNとは / G検定・画像認識の基礎 / 知識ゼロから合格へ
【第5回】ディープラーニング / G検定・深層学習の基礎 / 知識ゼロから合格へ
【第4回】強化学習 / G検定・機械学習の基礎 / 知識ゼロから合格へ
【第3回】教師なし学習 / G検定・機械学習の基礎 / 知識ゼロから合格へ
【第2回】教師あり学習 / G検定・機械学習の基礎 / 知識ゼロから合格へ
【第1回】AIとは / G検定・人工知能の基礎 / 知識ゼロから合格へ
【入門】動く！ / 流体解析(CFD)プログラミング / キャビティ流れを実装
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Git&GitHub/まずはここから！/バージョン管理入門編
丁寧に学ぶpyCUDA ⑦メモリコピーの簡略化（cudaInOut） 【丁寧に学ぶCUDA続編】
丁寧に学ぶpyCUDA ⑥計算時間の計測（CPU計算とGPU計算の比較） 【丁寧に学ぶCUDA続編】
丁寧に学ぶpyCUDA ⑤CUDA C関数（CUDA Cプログラムの変換） 【丁寧に学ぶCUDA続編】
丁寧に学ぶpyCUDA ④カーネル関数（GPU関数） 【丁寧に学ぶCUDA続編】
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丁寧に学ぶCUDA C ④ブロックとグリッド（スレッドの階層構造） 【丁寧に学ぶCUDA続編】
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丁寧に学ぶCUDA C ①環境構築・インストール 【丁寧に学ぶCUDA続編】
丁寧に学ぶCUDA ③CPUとGPUのメモリ構造 （GPUコンピューティング）
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