Лекторий ФПМИ
Учение — свет

Методы и алгоритмы машинного обучения 3. Оптимизация. Градиентный спуск. Ускорение. SGD

Концепции теории игр 5. WSE продолжение

Допсем по матлогике 3. Полиномы Жегалкина. Классы Поста

Основы криптографии 4. Теорема Яо. Теорема Левина-Голдрайха

Математическая логика и теория алгоритмов 5. Базис класса и исчисление высказываний

Вычислительная математика 4. Численное решение нелинейных уравнений и систем нелинейных уравнений

Основы комбинаторики и теории чисел 4. Счетные множества. Бинарные отношения

Алгебра и геометрия 10. Эллипс. Гипербола. Парабола

Вычислительная математика 3. Итерационные методы решения СЛАУ

Сложность вычислений 5. Подсчёт, аппроксимация, пэддинг

Алгебра и геометрия 9. Многочлены. Алгебраическая кривая. Кривые второго порядка.

Основы комбинаторики и теории чисел 3. Основы теории множеств. Мощности множеств

Математическая статистика 4. Сравнение критериев, мощность, функция мощности

Алгебра и геометрия 8. Плоскости. Прямая в пространстве.

Методы оптимизации 5. Стохастический градиентный спуск

Математическая статистика 3. Проверка гипотез, уровень значимости, критерий Пирсона

Машинное обучение 4. SVM, PCA, kNN indexes

Машинное обучение 3. Логистическая Регрессия

Методы и алгоритмы машинного обучения 2. Линейная регрессия

ОКТЧ 5. Эквивалентность. Частичный порядок.

Разработка компьютерных игр на Unity 3. Импорт ресурсов
![[Допсем] ОКТЧ 1. Отображения. Мощность.](https://ricktube.ru/thumbnail/odVwHMo9W8k/mqdefault.jpg)
[Допсем] ОКТЧ 1. Отображения. Мощность.

Дискретные структуры 4. Разбиения чисел, теорема Эйлера, раскраски графов

Дискретные структуры 3. Теорема Кэли, разбиение чисел на слагаемые, диаграмма Юнга

Алгебра и геометрия 7. Прямая на плоскости. Плоскость в пространстве.

Алгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 3. Алгоритм Диница. Теоремы Карзанова

ОКТЧ 4. Континуальные множества. Бинарные отношения.

ОКТЧ 3. Мощность. Счетные множества.

Алгебра и геометрия 6. Векторное произведение. Прямая на плоскости

Математическая статистика 2. Распределения Фишера и Стьюдента, базовые характеристики выборки