ODS AI Ru
Open Data Science - это международное сообщество, объединяющее специалистов, исследователей и инженеров, связанных с Data Science.
🔥 Вместе делаем крутые проекты, мероприятия и курсы
💪 Делимся опытом, прокачивая себя и друг друга
📈 Продвигаем открытый Data Science и развиваем область
Вступить в сообщество: https://old.ods.ai
Календарь соревнований: https://ods.ai/competitions
Telegram ODS: https://t.me/ods_ru
Telegram ML Trainings: https://t.me/mltrainings
Образовательные треки от сообщества https://ods.ai/tracks
VK: https://vk.com/club127913837
Facebook: https://www.facebook.com/TrainingsML/
Сообщество ODS не несёт ответственности за содержание комментариев и достоверность информации в них. Любой комментарий под видео данного канала является выражением личного мнения автора в публичном информационном пространстве.
Сергей Марков | ИИ в эпоху больших языковых моделей: актуальные вызовы и направления развития
Богдан Минко | AI Security Toolkit: для тестирования LLM приложений
Дмитрий Терентьев | Как мы применяем LLM с RAG в экосистеме ML-моделей поддержки ЛеманаТЕХ
Яна Хлусова, Анастасия Марголина, София Шевцова | Виртуальный ассистент нейроотличного студента
Алексей Рак | Контрактивация: как жить с несколькими Алисами
Мария Румянцева | CTCI - библиотека для анализа однородных промышленных данных
Владислав Тимофеев | In IDE Inline Completion: From nice benchmarks to production
Владимир Скурихин | Retrieval-Augmented Fill-in-the-Middle: архитектура генерации
Александр Мелехин | Где я? Place Recognition с учётом семантического контекста и последовательностей
Максим Куркин | MMReD: A Cross-Modal Benchmkar for Dense Context Reasoning
Андрей Савченко | Towards Emotional Artificial Intelligence
Алексей Васильев | OpenSource в Sber AI Lab. Библиотека для создания рекомендательных систем RePlay
Максим Смоляков | AI-Generated Music: методологии оценки качества и оптимизация генерации
Всеволод Викулин | 5 остановок до LLM в твоем проде
Дмитрий Юновидов | Science Like Industry. MLOps for the effective R&D development
Егор Швецов | Рассказ про методы оптимизации обучения моделей за счет квантизации, спарсификации
Капитанский мостик №14: актеры против ИИ | OpenAI против Amazon | Новая Зеландия против IT
Мария Андрюшина, Макар Ипполитов | ML в нефтяной промышленности: сможет ли ИИ заглушить скважину
Геннадий Сидоров| Использование фундаментальных моделей для обобщенной робототехнической манипуляции
Евгений Кононов | Function Calling 101: один агент вместо зоопарка ботов
Эдуард Колдунов | Атрибутор или как ИИ-агент определяет рекламодателя digital-кампаний
Темирлан Биджиев | Применяем ИИ технологии в инцидент менеджменте - LogAnalyzer
Олеся Моисеенко, Андрей Токарев, Николай Хохлов | Стажировки в команде LLM
Андрей Гетманов | OSA: Как помочь учёным писать хороший код
Роман Потехин | Трудности разметки диалогов врач-пациент для ASR
Дмитрий Соломонов | Эволюция тимлида: от стартапа до крупной компании
Артемий Мосейчук | Robot Local Navigation with Reinforcement Learning
Милена Газдиева | Генеративные модели, устойчивые к несовершенствам данных
Владислав Соколов | Предсказание типа длинных некодирующих РНК по расположению в геноме
Степан Малькевич | Ранжирование историй ВК