Jorge Perez

C6204 Deep Learning, Clase Adicional-2020: Más acerca de Transformers (BERT, RoBerta, XLNet, GPT)

C6204 Deep Learning, Clase 23-2020 (Final): Transformers

C6204 Deep Learning, Clase 22-2020: Atención Neuronal

C6204 Deep Learning, Clase 21-2020: RNNs con Compuertas y Celdas de Memoria: GRU y LSTM

C6204 Deep Learning, Clase 20-2020: Auto-regresión, Language Modelling, y Arquitecturas Seq-to-Seq

CC6204 Deep Learning, Clase 19-2020: Arquitecturas de Redes Neuronales Recurrentes

CC6204 Deep Learning, Clase 18-2020: Introducción a Redes Neuronales Recurrentes

CC6204 Deep Learning, Clase 17-2020: ResNet y DenseNet

CC6204 Deep Learning, Clase 16-2020: InceptionNet (GoogLeNet)

CC6204 Deep Learning, Clase 15-2020: Pooling, AlexNet, VGG

CC6204 Deep Learning, Clase 14-2020: Introducción a Redes Convolucionales

CC6204 Deep Learning, Clase 13-2020: Algoritmos de Optimización, SGD con Momentum, RMSProp, Adam

CC6204 Deep Learning, Clase 12-2020: Inicialización, Normalización y Batch Normalization

CC6204 Deep Learning, Clase 11-2020: Ensemble, Dropout, y Desvanecimiento de Gradiente

CC6204 Deep Learning, Clase 10-2020: Generalización, Test-Dev-Train set, e Intro. a Regularización

CC6204 Deep Learning, Clase 09-2020: Red FF a mano en pytorch (y la versión estilo pytorch)

CC6204 Deep Learning, Clase 08-2020: Entropía Cruzada y Backpropagation a mano con Tensores

CC6204 Deep Learning, Clase 07-2020: Tensores, Notación de Einstein, y Regla de la Cadena Tensorial

CC6204 Deep Learning, Clase 06-2020: Continuación Backpropagation

CC6204 Deep Learning, Clase 05-2020: Introducción a Backpropagation

CC6204 Deep Learning, Clase 04-2020: Descenso de Gradiente para encontrar los parámetros de una red.

CC6204 Deep Learning, Clase 03-2020: UAT, Redes Feed-Forward, y función de salida (softmax)

CC6204 Deep Learning, Clase 02-2020: Perceptrón, funciones de activación, y representación matricial

Teoría de la Computación - Clase Adicional: Máquinas de Turing como Enumeradores

Teoría de la Computación - Clase 23: Lenguajes Indecidibles y por qué es tan difícil programar

Teoría de la Computación - Clase 22: Lenguaje Diagonal, Universal y Máquina Universal de Turing.

Teoría de la Computación - Clase 21: Ejemplo de Máquina de Turing y los lenguajes que aceptan.

Teoría de la Computación - Clase 20: Turing, su máquina, y el contexto científico dónde la ideó.

Teoría de la Computación - Clase 19: Propiedades de Clausura para Lenguajes Libres de Contexto