ML Made Simple
للتواصل
[email protected]
مقدمة في الذكاء الصناعي | Introduction to AI
أساسيات التعلم العميق: كيف تتعلم الشبكة العصبونية | How Neural networks learn 2
تعلم البايثون بالعربي, الدرس الثالث عشر, Python classes
تعلم البايثون بالعربي, الدرس الثاني عشر, Python tuples and arrays
تعلم البايثون بالعربي, الدرس الحادي عشر, Python dictionary
أساسيات التعلم العميق: كيف تتعلم الشبكة العصبونية | How Neural networks learn 1
أساسيات التعلم العميق: تاريخ تعلم الالة والتعلم العميق | History of Machine learning
أساسيات التعلم العميق | Machine learning vs Deep learning
تعلم البايثون بالعربي, الدرس العاشر, Python lists 2
تعلم البايثون بالعربي, الدرس التاسع, Python lists 1
أساسيات التعلم العميق | Deep learning basics (Self-supervised and Reinforcement learning)
أساسيات التعلم العميق | Deep learning basics (Supervised and Unsupervised learning)
Practical example on Support vector machines تطبيق عملي على خوارزميه
Deep learning applications in medical imaging. تطبيقات التعلم العميق في التصوير الطبي
My PhD defense 2021 | دفاع الدكتوراة 2021
تعلم البايثون بالعربي, الدرس الثامن, التوابع Functions
تعلم البايثون بالعربي, الدرس السابع, الحلقة التكرارية while loop
تعلم البايثون بالعربي, الدرس السادس, الحلقة التكرارية for loop
تعلم البايثون بالعربي, الدرس الخامس, الجملة الشرطية if else statement
تعلم البايثون بالعربي, الدرس الرابع, مثال تطبيقي للتعامل مع المتحولات وطباعة النتائج
2 تعلم البايثون بالعربي, الدرس الثالث, المتحولات وانواعها
1 تعلم البايثون بالعربي, الدرس الثاني, المتحولات وانواعها
تعلم البايثون بالعربي, الدرس الاول
Support vector machines الاسسس النظريه لخوارزميه
تعلم برمجه الانحدار اللوجستي من الصفر جزء 2 | learn logistic regression from scratch part 2
تعلم برمجه الانحدار اللوجستي من الصفر جزء 1 | learn logistic regression from scratch part 1
Automatic prostate and prostate zones segmentation of MR images using DenseNet-like U-net
تعلم برمجه الانحدار الوجستي بالبايثون | how to use logistic regression with python
تعلم اساسيات الانحدار الوجستي 2 | logistic regression 2
Classification of prostate cancer using deep learning