널널한 교수의 코딩 클래스
반갑습니다. 프로그래밍과 인생을 사랑하는 널널이 여러분~~
저는 창원대학교 정보통신공학과의 "널널한 교수" 박동규입니다.
최근 출간된 "으뜸 파이썬", "따라하며 배우는 파이썬과 데이터과학", "으뜸 머신러닝"(생능출판사)의 저자입니다~~
이 채널은 저의 강의와 일상을 업로드 하는 채널입니다. 데이터과학, 머신러닝, 파이썬, Swift, C, 자바 프로그래밍 언어와 깊이 있는 프로그래밍의 매력을 소개하고 있는 채널인데요, 더불어 포인터, 연결리스트, 스킵리스트, 정렬등 자료구조에 대하여 배우고자 하는 개발자를 위한 공간입니다.
이 강좌의 소스코드는 아래에 있는 저의 github 주소에서 만날 수 있습니다.
- https://github.com/dongupak/
* 파이썬 언어의 모든 것을 배울 수 있는 "널널한 교수의 으뜸 파이썬" github 주소
- https://github.com/dongupak/Prime-Python
* 파이썬 언어와 데이터과학의 원리를 배울 수 있는 "따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학" github 주소
https://github.com/dongupak/DataSciPy
* C언어의 고급 기능을 배울 수 있는 "널널한 교수의 고급 C" github 주소
- https://github.com/dongupak/Advanced-C-Programming
이메일 주소 : [email protected]
감사합니다.
많은 댓글 부탁드리고요... "좋아요"와 "구독"도 꾸욱~~~ 눌러주세요.^^
![[으뜸 파이썬 개정판] 2장 변수와연산자 1부](https://ricktube.ru/thumbnail/UF8-ix70dvw/mqdefault.jpg)
[으뜸 파이썬 개정판] 2장 변수와연산자 1부
![[으뜸 파이썬 개정판] 1장 파이썬소개 2부](https://ricktube.ru/thumbnail/rRVGeTcHjSk/mqdefault.jpg)
[으뜸 파이썬 개정판] 1장 파이썬소개 2부
![[으뜸 파이썬 개정판] 1장 파이썬소개 1부](https://ricktube.ru/thumbnail/uljoP3QlJI8/mqdefault.jpg)
[으뜸 파이썬 개정판] 1장 파이썬소개 1부
재미있는 생성 인공지능 현황 (2023 AI bootcamp Busan 발표 영상)
인공지능스타트 북토크 영상 2부(2022년 11월)
인공지능스타트 북토크 영상 1부(2022년 11월)
널널한 교수와 함께 k-nn 알고리즘에 대해 배워 봅시다
널널한 교수와 함께하는 파이썬 총정리!
15장 2강: 텐서플로우로 딥러닝의 맛을 보자 - 인공 신경망, 텐서플로우, 딥러닝, 인공지능(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
15장 1강: 텐서플로우로 딥러닝의 맛을 보자 - 인공 신경망, 텐서플로우, 코래버러토리, 딥러닝(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
14장 4강: 기계학습으로 똑똑한 컴퓨터를 만들자 - 기계학습, 선형 회귀 분석, 회귀모델, 과적합, 과소적합(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
14장 3강: 기계학습으로 똑똑한 컴퓨터를 만들자 - 기계학습, 알고리즘, 데이터(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
14장 2강: 기계학습으로 똑똑한 컴퓨터를 만들자 - 기계학습, 선형회귀, 학습 데이터, 테스트 데이터(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
14장 1강: 기계학습으로 똑똑한 컴퓨터를 만들자 - 기계학습 기법, 회귀문제, 선형 회귀 분석(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
13장 3강: 시각 정보를 다루어보자 - 이미지 데이터, 맷플롯립, 마스크(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
13장 4강: 시각 정보를 다루어보자 - 이미지 데이터, 맷플롯립, OpenCV, 흐림 필터(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
13장 2강: 시각 정보를 다루어보자 - 이미지 데이터, 맷플롯립, 마스크(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
13장 1강: 시각 정보를 다루어보자 - 이미지 데이터, 맷플롯립, 이미지 도구, 합성 사진(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
12장 3강: 판다스로 데이터를 분석해보자 - 판다스, 데이터분석, 그룹핑, 필터링, concat()함수, merge(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
12장 2강: 판다스로 데이터를 분석해보자 - 판다스, 데이터프레임, 인덱스, 데이터 가시화(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
12장 1강: 판다스로 데이터를 분석해보자 - 판다스, CSV, 데이터(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
11장 3강: 차트를 멋지게 그려보자 - 데이터 시각화, 히스토그램, 상자 차트, subplots()(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
11장 2강: 차트를 멋지게 그려보자 - 데이터 시각화, 맷플롯립, 막대형차트, 산포도 그래프, 파이차트(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
11장 1강: 차트를 멋지게 그려보자 - 데이터 시각화, 맷플롯립, 데이터 그리기(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
10장 3강: 넘파이로 수치 데이터를 처리해보자 - 넘파이, 난수, 정규 분포, 상관관계(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
10장 2강: 넘파이로 수치 데이터를 처리해보자 - 넘파이, 넘파이 배열, 2차원 배열, 인덱싱, arange()함수, range()함수(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
10장 1강: 넘파이로 수치 데이터를 처리해보자 - 넘파이, 리스트, 넘파이 배열, 다차원배열, 인덱싱, 슬라이싱(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
9장 3강: 텍스트를 처리해보자 - 정규식, 메타 문자, sub()(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
9장 2강: 텍스트를 처리해보자 - 텍스트 데이터, 문자열, string 모듈, 워드 클라우드(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)
9장 1강: 텍스트를 처리해보자 - 텍스트 데이터, 문자열, split() 메소드(따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학)