Idiot Developer

Fine-Tuning CLIP and GPT-2 for Generative VQA | Part 9

Этап обучения 1: Извлечение признаков с помощью CLIP + GPT-2 | Учебное пособие по модели VQA | Ча...

Подготовка данных изображения и текста для обучения VQA | Учебное пособие по набору данных VQAv2 ...

Я создал свой собственный токенизатор для VQA! (CLIP + GPT-2) | PyTorch | Часть 6

Реализация генеративной модели VQA (CLIP + GPT-2 + GRU) | Часть 5

Генеративный VQA — Часть 4: Подготовка содержательного описательного набора данных VQAv2

Генеративный VQA — Часть 3: Обзор набора данных (объяснение VQAv2)

Генеративный VQA — Часть 2: Объяснение CLIP + GPT-2 + GRU Fusion (Полное погружение в архитектуру)

Развертывание моделей глубокого обучения с помощью FastAPI и Celery

Генеративный VQA — Часть 1: Введение и обзор проблемы

Создайте собственную систему RAG с использованием реальных наборов данных (SciQ) и GPT-2 | Пошаго...

Создание подписей к изображениям с помощью CLIP и GRU в PyTorch | Набор данных Flickr8k

Learnable Test Time Augmentation (TTA) in PyTorch (Code + Evaluation)

Uncertainty Estimation for Image Segmentation using Monte Carlo Dropout | PyTorch Tutorial

Test Time Augmentation(TTA) for Multiclass Segmentation in PyTorch | Improve Model Accuracy

Implementing GradCAM on UNet with PyTorch for Multi-Class Segmentation

Multiclass Image Segmentation in PyTorch | U-Net Tutorial

Overlay the Segmentation Mask over Image in Python | OpenCV AddWeighted

RGB Mask to Class Index Mask and Vice Versa | Multi-Class Segmentation Tutorial

Extract Unique RGB Code from MultiClass Segmentation Masks in Python

GradCAM Implementation in PyTorch - MobileNetv2 Heatmap Visualization | OpenCV

GradCAM with TensorFlow - Interpreting Neural Networks with Class Activation Maps

Visual Question Answer Implementation in PyTorch

Bag of Words (BoW) Implementation from Scratch in Python | NLP

A Simple Visual Question Answering (VQA) in TensorFlow | Idiot Developer

UNET 3+ Implementation in PyTorch | UNET 3+ with Deep Supervision & Classification Guided Module

Polyp Segmentation using UNet 3+ in TensorFlow Keras

Implementing ResUNet++ For Image Segmentation in Tensorflow Keras | Deep Learning In Computer Vision

UNET 3+ Implementation in TensorFlow | UNET 3+ with Deep Supervision & Classification Guided Module

Brain Tumor Segmentation using UNETR in TensorFlow | Vision Transformer for Image Segmentation