Descubriendo la Inteligencia Artificial
Curso/Tutorial en castellano sobre desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial. En esta serie de vídeos aprenderás tanto las bases de la I.A. como los detalles de cada uno de los algoritmos de los que se compone, clasificados por áreas y aplicaciones. Todo explicado de forma sencilla y amena por José Luis Iglesias Feria, Ingeniero Informático de la UNED, apasionado de la Inteligencia Artificial.
Nº 030.1: Código Python - Búsqueda Bidireccional
Nº 029.2: Código Python - Búsqueda en Profundidad Iterativa con Costes
Nº 029.1: Código Python - Búsqueda en Profundidad Iterativa
Nº 027.1: Código Python - Búsqueda en Profundidad
Nº 026.1: Código Python - Búsqueda con Coste Uniforme
Nº 025.1: Código Python - Búsqueda en Anchura
Nº 024.2: Código Python - Búsqueda de Soluciones 02
Nº 024.1: Código Python - Búsqueda de Soluciones 01
Nº 011.1: Código Python - Agentes Inteligentes
Nº 214: Redes Neuronales 23 - Optimización 05
Nº 213: Redes Neuronales 22 - Optimización 04
Nº 212: Redes Neuronales 21 - Optimización 03
Nº 211: Redes Neuronales 20 - Optimización 02
Nº 210: Redes Neuronales 19 - Optimización 01
Nº 208: Redes Neuronales 17 - Retropropagacion del Error 01
Nº 207: Redes Neuronales 16 - Perceptron Multicapa
Nº 206: Redes Neuronales 15 - Perceptron
Nº 205: Redes Neuronales 14 - Técnica Batch (Procesado por Lotes)
Nº 204: Redes Neuronales 13 - Recomendaciones Filtrado Colaborativo
Nº 203: Redes Neuronales 12 - Recomendaciones Basadas en Contenidos
Nº 202: Redes Neuronales 11 - Detección de Anomalías
Nº 201: Redes Neuronales 10 - Máquinas Vectores Soporte (SVM)
Nº 200: Redes Neuronales 09 - Métricas
Nº 199: Redes Neuronales 08 - Regularización
Nº 198: Redes Neuronales 07 - Regresión Logística 02
Nº 197: Redes Neuronales 06 - Regresion Logística 01
Nº 196: Redes Neuronales 05 - Regresion Polinómica
Nº 195: Redes Neuronales 04 - Regresion Lineal 03
Nº 194: Redes Neuronales 03 - Regresion Lineal 02