HỌC TRỰC QUAN - VISUAL LEARNING OFFICIAL
Review "Phương pháp phát triển phần mềm hướng đối tượng - UML"
Giới thiệu về nghiên cứu tổng quan - trắc lượng thư mục (bibliometrics)
Structural Equation Modeling
Tìm hiểu cấu trúc của bài báo
Giới thiệu về machine learning
Từ phép đếm đến ANOVA
ASP.NET [8.0] BASIC WITH SOFTWARE 2.0
Gộp trích dẫn tài liệu tham khảo trong Mendeley
[RAG Series] - Xây dựng ứng dụng RAG với ASP.NET Core 9.0, Flask
[RAG Series] - Xây dựng ứng dụng Retrieval Augmented Generation (RAG) cho người mới bắt đầu
[.NET 9.0] Создайте простое приложение вопросов и ответов на основе ИИ с помощью Windows Forms
Làm tổng quan về tác giả có ảnh hưởng nhất biết được thông tin gì?
[Language Model] Bài 36- GPT - Code lại GPT2
[Language Model] Bài 35 - GPT - Gộp Head & MultiHead
[Language Model] Bài 34 - GPT - Replace ugly code unit
[Language Model] Bài 33 - GPT - Regular Expression
[Language Model] Bài 31 - GPT - Tokenization UTF8
[Language Model] Bài 32 - GPT - Byte Pair Encoding
[Language Model] Bài 30 - GPT - Visual Code + Github Copilot 2X faster
[Language Model] Bài 29 - GPT - MileStone 2 with GPU
[Language Model] Bài 28 - GPT - Block, LayerNorm, FeedForward
[Language Model] Bài 27 - GPT- MultiHeadAttention
[Language Model] Bài 26 - GPT - Dropout, Head
[Language Model] Bài 25 - GPT - Self-Attention
[Language Model] Bài 24 - GPT - SGD, AdamW optimizers
[Language Model] Bài 23 - GPT - Setup
[Language Model] Bài 22 - MLP - Embedding, Flatten, Sequential
[Language Model] Bài 21 - MLP - Apply Class back to Code
[Language Model] Bài 20 - MLP - Wrap Codes into Classes
[Language Model] Bài 19 - MLP - Batch Normalization