HỌC TRỰC QUAN - VISUAL LEARNING OFFICIAL

Review "Phương pháp phát triển phần mềm hướng đối tượng - UML"

Giới thiệu về nghiên cứu tổng quan - trắc lượng thư mục (bibliometrics)

Structural Equation Modeling

Tìm hiểu cấu trúc của bài báo

Giới thiệu về machine learning

Từ phép đếm đến ANOVA

ASP.NET [8.0] BASIC WITH SOFTWARE 2.0

Gộp trích dẫn tài liệu tham khảo trong Mendeley

[RAG Series] - Xây dựng ứng dụng RAG với ASP.NET Core 9.0, Flask

[RAG Series] - Xây dựng ứng dụng Retrieval Augmented Generation (RAG) cho người mới bắt đầu

[.NET 9.0] Создайте простое приложение вопросов и ответов на основе ИИ с помощью Windows Forms

Làm tổng quan về tác giả có ảnh hưởng nhất biết được thông tin gì?

[Language Model] Bài 36- GPT - Code lại GPT2

[Language Model] Bài 35 - GPT - Gộp Head & MultiHead

[Language Model] Bài 34 - GPT - Replace ugly code unit

[Language Model] Bài 33 - GPT - Regular Expression

[Language Model] Bài 31 - GPT - Tokenization UTF8

[Language Model] Bài 32 - GPT - Byte Pair Encoding

[Language Model] Bài 30 - GPT - Visual Code + Github Copilot 2X faster

[Language Model] Bài 29 - GPT - MileStone 2 with GPU

[Language Model] Bài 28 - GPT - Block, LayerNorm, FeedForward

[Language Model] Bài 27 - GPT- MultiHeadAttention

[Language Model] Bài 26 - GPT - Dropout, Head

[Language Model] Bài 25 - GPT - Self-Attention

[Language Model] Bài 24 - GPT - SGD, AdamW optimizers

[Language Model] Bài 23 - GPT - Setup

[Language Model] Bài 22 - MLP - Embedding, Flatten, Sequential

[Language Model] Bài 21 - MLP - Apply Class back to Code

[Language Model] Bài 20 - MLP - Wrap Codes into Classes

[Language Model] Bài 19 - MLP - Batch Normalization