François Husson
Cette chaîne des vidéos de cours en analyse de données, sur le traitement de données sensorielles et sur l'utilisation du logiciel gratuit R.
Cours de modélisation (théorie et pratique, cours complet)
Modélisation théorique et pratique (cours 4/4) : exemple d'interprétation
Modélisation théorique et pratique (cours 3/4) : Tests - interprétation et prédiction
Modélisation théorique et pratique (cours 2/4) : construction de modèle et sélection de variables
Modélisation théorique et pratique (cours 1/4) : introduction à la modélisation
Régression linéaire multiple (théorie, pratique, mise en oeuvre logicielle)
Cours d'analyse de variance (théorie - pratique - mise en oeuvre)
Cours sur les plans orthogonaux et plans optimaux
Cours plan pour surface de réponse (plan continu)
Cours sur les plans fractionnaires
Exercice d'introduction aux plans d'expériences
Кластеризация с помощью R (FactoMineR и Factoshiny)
MFA - Multiple Factor Analyis with R (FactoMineR & Factoshiny)
Tutorial on MCA - Multiple Correspondence Analysis - with R (Factoshiny & FactoMineR)
Tutorial on Correspondence Analysis with R (Factoshiny & FactoMineR)
Учебное пособие PCA с R (Factoshiny и FactoMineR)
Classification sous R avec FactoMineR et Factoshiny
Tuto AFM sur R avec FactoMineR et Factoshiny
Tuto ACM sur R avec FactoMineR et Factoshiny
Tuto Caractériser une variable qualitative et un groupe d'individus sur R
Tuto Factoshiny pour mettre en oeuvre l'anayse de données
Tuto AFC sur R avec Factoshiny et FactoMineR
Tuto ACP sur R avec Factoshiny et FactoMineR
Cours d'ACP (part. 3/3-version 2019) : aides à l'interprétation, variables qualitatives, % d'inertie
Cours d'ACP (partie 2/3 - version 2019) : interpréter les graphes d'ACP
Analyse de données avec FactoMineR
L'analyse textuelle, ou comment la statistique décortique des œuvres littéraires
Summary on multivariate exploratory data analysis
Многофакторный анализ (МФА) с использованием FactoMineR