Методологии управления проектами ИИ. Часть 6

Источники представляют собой комплексное руководство по выбору и применению методологий управления проектами для проектов внедрения искусственного интеллекта (ИИ). В них утверждается, что традиционные фреймворки часто оказываются неэффективными из-за экспериментального характера и зависимости инициатив в области ИИ от данных, что обуславливает необходимость адаптивных или гибридных подходов. В тексте систематически рассматриваются различные методологии, включая Agile, Scrum, Kanban, Lean, Waterfall, PMBOK и CPMAI (когнитивное управление проектами для ИИ), с подробным описанием их преимуществ, ограничений и специфических адаптаций, необходимых для ИИ. Кроме того, в руководстве рассматриваются инструменты управления проектами, такие как Jira и Asana, предлагается структурированная структура выбора и описываются передовой опыт и распространённые ошибки, препятствующие достижению успешных результатов проектов в области ИИ.