Polars vs Spark - Larger Than Memory Datasets

Почему ведущие инженеры не используют Pandas! (Обзор Polar и Spark)

PySpark против DuckDB против Polars: результаты

Ritchie Vink - Keynote on Polars Plugins

Building Data Visualisations in Python in Minutes • Kris Jenkins • GOTO 2025

Why Every Data Engineer Needs To Try DQX RIGHT NOW! Databricks Data Quality for PySpark.

Polars Meetup #1 - New streaming engine by Orson Peters

What polars does for you — Ritchie Vink

ЕДИНСТВЕННОЕ учебное пособие по PySpark, которое вам когда-либо понадобится.

Основы Spark | Перемешивание

Грозев УДИВИЛ прогнозом! Мир страшнее войны. Почему режим не переживет заморозку

Ускоренная наука о данных с помощью Python Polars

Data Lake Fundamentals, Apache Iceberg and Parquet in 60 minutes on DataExpert.io

10 Billion Row Challenge | DuckDB vs Polars vs Daft

Is Rust the New King of Data Science?

Михаил Хазин. Экономика закончилась — началась политика

Моделирование данных: одна большая таблица, Кимбалл и реляционные модели для инженеров данных

Формат файла Parquet — объяснение пятилетнему ребенку!

Processing 100+ GBs Of Data In Seconds Using Polars GPU Engine

Polars: A highly optimized dataframe library | Matt Harrison | Conf42 Machine Learning 2023

Андрей Девятов. Меньше знаешь - крепче спишь!