Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

1.0 Machine Learning Introduction [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

Автор: Applied Machine Learning

Загружено: 2021-08-25

Просмотров: 14174

Описание:

What is machine learning and why should we care about it?
Relevant notebook: https://ubc-cs.github.io/cpsc330-2023...
Course Github page: https://github.com/UBC-CS/cpsc330-2024W1
Channel:    / @appliedmachinelearningubc  

1.0 Machine Learning Introduction [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

2.1 Machine Learning Terminology [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

2.1 Machine Learning Terminology [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

The FASTEST introduction to Reinforcement Learning on the internet

The FASTEST introduction to Reinforcement Learning on the internet

6.1 Scikit-Learn ColumnTransformer [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

6.1 Scikit-Learn ColumnTransformer [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Algorithmic Game Theory (Lecture 1: Introduction and Examples)

Algorithmic Game Theory (Lecture 1: Introduction and Examples)

Обучение с подкреплением с нуля

Обучение с подкреплением с нуля

Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018)

Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018)

Как бы я изучал машинное обучение в 2024 году (если бы мог начать всё сначала)

Как бы я изучал машинное обучение в 2024 году (если бы мог начать всё сначала)

An Introduction to Graph Neural Networks: Models and Applications

An Introduction to Graph Neural Networks: Models and Applications

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

В 2026 VPN НЕ ПОМОЖЕТ: Роскомнадзор Закрывает Интернет

В 2026 VPN НЕ ПОМОЖЕТ: Роскомнадзор Закрывает Интернет

Программируем с ИИ в VS Code - БЕСПЛАТНО! Сможет каждый!

Программируем с ИИ в VS Code - БЕСПЛАТНО! Сможет каждый!

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

ML Foundations for AI Engineers (in 34 Minutes)

ML Foundations for AI Engineers (in 34 Minutes)

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

Understanding AI from Scratch – Neural Networks Course

Understanding AI from Scratch – Neural Networks Course

Machine Learning vs Deep Learning

Machine Learning vs Deep Learning

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Как обучать модели искусственного интеллекта и машинного обучения? Полный процесс за 15 минут.

Как обучать модели искусственного интеллекта и машинного обучения? Полный процесс за 15 минут.

How to Become an $300K AI Engineer in 2026 (complete roadmap)

How to Become an $300K AI Engineer in 2026 (complete roadmap)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]