Multi-armed bandits для оптимизации AB тестирования, от теории - сразу в бой
Автор: OTUS IT Онлайн - образование
Загружено: 2021-08-25
Просмотров: 343
На открытом уроке мы разберем один из самых простых, но эффективных вариантов применения обучения с подкреплением. Посмотрим, как можно переформулировать задачу АБ тестирования в задачу байесовского вывода и получать выводы по тестам раньше, чем при классическом тестировании.
Студенты освоят фреймворк обучения с подкреплениям для работы с АБ тестами.
Краткое содержание
Multi-armed bandits;
жадные алгоритмы;
оптимистичные алгоритмы;
сравнение алгоритмов.
«Machine Learning. Advanced» - https://otus.pw/lK30/
Преподаватель: Андрей Канашов - Data Scientist в OMD OM GROUP
Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/9qOp/
Следите за новостями проекта:
Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
