Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Human Review Queue for LLMs in Python: Auto Safe, Queue Risky

Автор: Professor Py: AI Engineering

Загружено: 2026-01-02

Просмотров: 3

Описание:

Human review queues for LLM outputs — route high-risk messages to reviewers while keeping ordinary replies automated.
Learn a simple Python pattern to detect, score, rank, and route risky model outputs so you can tune thresholds, simulate a tiny human-in-the-loop, and improve auto_rate with clear auditability.
No heavy models — uses Python, regex pattern matching, deterministic rule-based detectors, and prioritization logic you can extend.
Subscribe for more AI engineering tutorials on LLM safety, routing, and production patterns.
#AI #LLM #Python #AISafety #HumanInTheLoop #MLOps #Tutorial

Human Review Queue for LLMs in Python: Auto Safe, Queue Risky

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Build Agentic RAG Loop in Python: cite or say not found

Build Agentic RAG Loop in Python: cite or say not found

Typst: Современная замена Word и LaTeX, которую ждали 40 лет

Typst: Современная замена Word и LaTeX, которую ждали 40 лет

Как создать магистерскую программу с нуля на Python с использованием ИИ (для начинающих)

Как создать магистерскую программу с нуля на Python с использованием ИИ (для начинающих)

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Новое расширение Claude для Chrome: секретное оружие, которое должен использовать каждый

Новое расширение Claude для Chrome: секретное оружие, которое должен использовать каждый

Код работает в 100 раз медленнее из-за ложного разделения ресурсов.

Код работает в 100 раз медленнее из-за ложного разделения ресурсов.

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

БЕЛЫЕ СПИСКИ: какой VPN-протокол справится? Сравниваю все

БЕЛЫЕ СПИСКИ: какой VPN-протокол справится? Сравниваю все

Промежуточное программное обеспечение Human in the Loop (Python)

Промежуточное программное обеспечение Human in the Loop (Python)

RAG Retrieval Quality: Metadata Filters + Light Rerank

RAG Retrieval Quality: Metadata Filters + Light Rerank

Как НА САМОМ ДЕЛЕ работает GoodbyeDPI и Zapret?

Как НА САМОМ ДЕЛЕ работает GoodbyeDPI и Zapret?

Программирование на ассемблере без операционной системы

Программирование на ассемблере без операционной системы

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

RAG Evaluation: Measure Retrieval Recall & Faithfulness

RAG Evaluation: Measure Retrieval Recall & Faithfulness

LLM Tool Selection Pattern in Python: Route First, Load Later

LLM Tool Selection Pattern in Python: Route First, Load Later

Большинство разработчиков не понимают, как работают токены LLM.

Большинство разработчиков не понимают, как работают токены LLM.

Citation Grounding for RAG: Reduce Hallucinations in Python

Citation Grounding for RAG: Reduce Hallucinations in Python

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com