🦀 Создание приложения на базе ИИ в Rust | Gemini AI + Rig-Core | Полная интеграция ИИ 🚀

🦀 Готовы объединить Rust с искусственным интеллектом? В этом подробном руководстве мы создадим полноценное приложение на базе ИИ, используя Google Gemini AI и библиотеку Rig-Core, а также рассмотрим все основные концепции ИИ — от машинного обучения до больших языковых моделей.

🎯 Что вы создадите в этом видео:
✅ Готовое приложение ИИ — интеграция ИИ на базе Rust
✅ Интеграция ИИ Gemini — новейший API LLM от Google
✅ Библиотека Rig-Core — реализация фреймворка ИИ на Rust
✅ Основы ИИ — понимание концепций ИИ, МО, ГО
✅ Глубокое погружение в NLP — объяснение обработки естественного языка
✅ NLU и NLG — объяснение понимания и генерации
✅ Интеграция LLM — работа с большими языковыми моделями
✅ Генеративный ИИ — создание оригинального контента с помощью ИИ
✅ Реальное приложение ИИ — готовая к использованию реализация
✅ Обработка ошибок — надежная система управления ошибками API

🔥 Концепции ИИ, которые вы освоите:
ИИ (искусственный интеллект): Создание интеллектуальных машин, имитирующих человеческий интеллект
NLP (обработка естественного языка): Компьютеры, понимающие и генерирующие человеческий язык
NLU (естественный язык) Понимание): Машинное понимание смысла и смысла текста
NLG (Генерация естественного языка): Создание языка, похожего на человеческий, на основе данных
LLM (Большие языковые модели): Массивные модели, обученные на больших объёмах текстовых данных
Генеративный ИИ: Создание нового, оригинального контента (текст, изображения, код)
Машинное обучение (МО): Системы, обучающиеся на данных для принятия решений
Глубокое обучение (ГО): Многослойные нейронные сети, обучающиеся на больших объёмах данных

⏰ Временные метки:
00:00 - Введение и обзор
01:47 - Обзор ИИ
03:43 - NLP vs NLU vs NLG
06:51 - Большие языковые модели (LLM)
07:33 - Генеративный ИИ (Gen-AI)
08:22 - Машинное обучение vs Глубокое обучение
10:47 - Введение в библиотеку Rig-Core
13:19 - Настройка ИИ на Rust Проект
14:10 — Настройка API Gemini AI
17:20 — Введение в библиотеку Rig-Core
21:06 — Создание приложения чата с ИИ
38:36 — Обзор Kalosm
39:00 — Обзор LLM Rustformers
39:31 — Итоги и дальнейшие шаги

💻 Исходный код: https://github.com/hadihaider055/yout...

🔔 Подпишитесь и нажмите на колокольчик, чтобы увидеть больше обучающих материалов по Rust AI!

💬 Вопросы об интеграции ИИ или конкретных вариантах использования? Задайте их ниже — я отвечаю на все комментарии!

🏷️ Теги: #RustAI #GeminiAI #RigCore #LLM #NLP #GenerativeAI #MachineLearning #AIApplication #RustTutorial #Programming2025 #BlockdevHadi #AIProgramming #DeepLearning #ChatGPT #AIIntegration

---
👨‍💻 Об этом руководстве:
В этом руководстве показано, как создавать готовые к использованию приложения ИИ на Rust, сочетая безопасность и производительность Rust с мощью современных языковых моделей ИИ.

🔗 Свяжитесь со мной:
GitHub → https://github.com/hadihaider055
LinkedIn →   / hadi-haider  
Twitter →   / hadihaider15  
Facebook →   / hadihaider055  
Instagram →   / hadi_.haider  
Discord →   / discord  
Patreon →   / blockdev  
Подпишитесь на другие обучающие материалы по программированию →    / @blockdev-hadi  

📧 Деловые запросы → [email protected]

⭐ Если это помогло вам создать своё первое приложение Rust AI, пожалуйста, поставьте лайк поставьте лайк и поделитесь с другими разработчиками!