🚀 Программирование CUDA, день 3: Умножение матрицы на вектор | Мастер-программирование на GPU
Автор: MLWorks
Загружено: 2025-11-30
Просмотров: 50
В этом руководстве мы подробно рассмотрим умножение матрицы на вектор с использованием CUDA, одну из самых фундаментальных операций параллельного программирования.
Независимо от того, новичок ли вы в CUDA или опытный разработчик, оттачивающий свои навыки работы с графическими процессорами, это видео познакомит вас со всем необходимым для эффективной реализации умножения матрицы на вектор с использованием NVIDIA CUDA.
💡 Почему это важно
Операции «матрица-вектор» — это основа машинного обучения, научных вычислений, графики и высокопроизводительных вычислений. Освоение этих операций значительно повысит ваши возможности масштабирования ресурсоемких задач на графических процессорах.
🛠️ Используемые технологии
NVIDIA CUDA
C/C++
VS Code / Google Colab (опционально)
Компилятор NVCC
⏩ Идеально подходит для
Инженеров машинного обучения/искусственного интеллекта
Разработчиков высокопроизводительных вычислений
Программирование GPU для начинающих
Студентов и исследователей
Если вы серьёзно настроены изучить CUDA и программирование GPU, это видео — идеальное место для начала.
Не забудьте поставить ЛАЙК, ПОДЕЛИТЬСЯ и ПОДПИСАТЬСЯ, чтобы увидеть больше обучающих материалов по GPU, CUDA и высокопроизводительному программированию! 💻⚡
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
