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Análisis de Residuos y Supuestos del Modelo de Regresión Lineal Simple. Ejemplos en R

Автор: Victor A.Rico

Загружено: 2022-01-06

Просмотров: 10742

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Los supuestos teóricos sobre los que se sustenta el Modelo De Regresión Lineal Simple son 4 :

1. LINEALIDAD: La relación entre las variables debe ser LINEAL
2. INDEPENDENCIA: Los errores son Independientes
3. HOMOCEDASTICIDAD: Los errores tienen una varianza constante
4.NORMALIDAD: Los errores están distribuidos normalmente

En este vídeo hago un resumen y algunos ejemplos sobre estos principios. Además aquí puedes repasar los vídeos relacionados sobre los que hablo en el tutorial.

Test de NORMALIDAD Jarque- Bera en R
   • Test de NORMALIDAD Jarque- Bera en R  

Heterocedasticidad en R. Pruebas para detectarla.
   • Heterocedasticidad en R. Pruebas para dete...  

Autocorrelación en R. Pruebas para Detectarla
   • Autocorrelación en R. Pruebas para Detectarla  


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Análisis de Residuos y Supuestos del  Modelo de Regresión Lineal Simple. Ejemplos en R

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