Análisis de Residuos y Supuestos del Modelo de Regresión Lineal Simple. Ejemplos en R
Автор: Victor A.Rico
Загружено: 2022-01-06
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Los supuestos teóricos sobre los que se sustenta el Modelo De Regresión Lineal Simple son 4 :
1. LINEALIDAD: La relación entre las variables debe ser LINEAL
2. INDEPENDENCIA: Los errores son Independientes
3. HOMOCEDASTICIDAD: Los errores tienen una varianza constante
4.NORMALIDAD: Los errores están distribuidos normalmente
En este vídeo hago un resumen y algunos ejemplos sobre estos principios. Además aquí puedes repasar los vídeos relacionados sobre los que hablo en el tutorial.
Test de NORMALIDAD Jarque- Bera en R
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Heterocedasticidad en R. Pruebas para detectarla.
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Autocorrelación en R. Pruebas para Detectarla
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Si no viste los videos anteriores aquí tienes la lista de Reproducción del Curso MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE :
• Curso Regresión Lineal Simple
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